Quand j\u2019ai \u00e9labor\u00e9 le mod\u00e8le ACTIONS<\/em> il y a plusieurs ann\u00e9es, un repr\u00e9sentant d\u2019une grande compagnie internationale d\u2019ordinateurs est venu me rencontrer. Sa compagnie offrait d\u2019automatiser le mod\u00e8le ACTIONS,<\/em> et ce, \u00e0 une \u00e9poque o\u00f9 les donn\u00e9es \u00e9taient entr\u00e9es dans les ordinateurs en utilisant des cartes perfor\u00e9es. Nous avons pris un caf\u00e9 ensemble, et il m\u2019a d\u00e9crit son plan \u00e0 ce sujet. Voici ci-dessous comment cette conversation s\u2019est d\u00e9roul\u00e9e.<\/span><\/p>\r\n Pierre : <\/em>Tony, votre mod\u00e8le m\u2019int\u00e9resse beaucoup. Nous pourrions l\u2019appliquer dans toutes les \u00e9coles et universit\u00e9s partout dans le monde.<\/span><\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n Tony : <\/em>Vraiment? Comment feriez-vous \u00e7a?<\/p>\r\n Pierre : <\/em>Vous avez un ensemble de questions auxquelles les enseignants doivent r\u00e9pondre pour chaque crit\u00e8re. Il y a probablement un nombre limit\u00e9 de r\u00e9ponses \u00e0 ces questions. Nous pouvons \u00e9chafauder des hypoth\u00e8ses sur ces r\u00e9ponses ou, encore, recueillir les r\u00e9ponses d\u2019un \u00e9chantillon repr\u00e9sentatif d\u2019enseignants. Vous pourriez ensuite attribuer des pointages \u00e0 chaque technologie, d\u2019apr\u00e8s les r\u00e9ponses qui ont \u00e9t\u00e9 donn\u00e9es. Donc quand un enseignant doit faire un choix de technologie, il n\u2019aurait qu\u2019\u00e0 r\u00e9pondre aux questions. Puis selon ses r\u00e9ponses, l\u2019ordinateur calculerait quel et le meilleur choix de technologie pour lui. Et voil\u00e0!<\/p>\r\n Tony : <\/em>Je ne pense pas que \u00e7a pourrait marcher<\/p>\r\n Pierre <\/em>: Mais pourquoi pas?<\/p>\r\n Tony : <\/em>Je n\u2019en suis pas certain, mais mon instinct me dit que ce n\u2019est pas la bonne solution.<\/p>\r\n Pierre : <\/em>Votre instinct? Est-ce que j\u2019ai bien compris? Que voulez-vous dire par l\u00e0?<\/p>\r\n Tony : <\/em>Pierre, vous avez bien compris. Ma r\u00e9ponse n\u2019est pas compl\u00e8tement logique\u2026 je vais essayer de d\u2019expliquer mieux pourquoi \u00e7a ne fonctionnerait pas probablement. D\u2019abord, je ne suis pas convaincu qu\u2019il existe un nombre limit\u00e9 de r\u00e9ponses possibles \u00e0 chaque question, mais m\u00eame si c\u2019est vrai, \u00e7a ne fonctionnera pas.<\/p>\r\n Pierre : <\/em>Bon OK, mais pourquoi?<\/p>\r\n Tony : <\/em>Parce que je ne suis pas s\u00fbr comment ils classeraient leurs r\u00e9ponses \u00e0 chaque question. Et en tout cas, il y aura une interaction entre les r\u00e9ponses aux questions. Ce n\u2019est pas l\u2019ajout de chaque r\u00e9ponse qui d\u00e9terminera quelle technologie ils pourraient utiliser, mais plut\u00f4t comment ces r\u00e9ponses se combinent. D\u2019un point de vue informatique, il pourrait en d\u00e9couler de nombreuses combinaisons de r\u00e9ponses tr\u00e8s diff\u00e9rentes. Et je ne suis par certain quelles seront les combinaisons significatives \u00e0 l\u2019\u00e9gard du choix de chaque technologie.<\/p>\r\n Pierre : <\/em>Mais nous avons des ordinateurs extr\u00eamement rapides et nous pouvons simplifier le processus avec des algorithmes.<\/p>\r\n Tony : <\/em>Oui, mais nous devons tenir compte du contexte dans lequel les enseignants feront la s\u00e9lection des m\u00e9dias. Il faudra tout le temps prendre des d\u00e9cisions au sujet des m\u00e9dias, dans beaucoup de contextes diff\u00e9rents. Et ce n\u2019est pas du tout pratique de s\u2019assoir devant un ordinateur et de r\u00e9pondre \u00e0 toutes les questions, puis d\u2019attendre la recommandation de l\u2019ordinateur.<\/p>\r\n Pierre : <\/em>Mais voulez-vous au moins faire un essai? On pourrait collaborer tous les deux pour r\u00e9soudre ces probl\u00e8mes.<\/p>\r\n Tony : <\/em>Pierre, j\u2019appr\u00e9cie beaucoup votre suggestion, mais mon instinct me dit que \u00e7a ne marchera pas, et je ne veux vraiment pas gaspiller mon temps ni le v\u00f4tre sur ce projet.<\/p>\r\n Pierre : <\/em>Eh bien, qu\u2019allez-vous dire aux enseignants alors? Comment vont-ils prendre leurs d\u00e9cisions?<\/p>\r\n Tony : <\/em>Je leur dirai de suivre leur instinct, Pierre, mais en s\u2019inspirant du mod\u00e8le ACTIONS.<\/em><\/p>\r\n C\u2019est une vraie anecdote, quoiqu\u2019il ne s\u2019agisse pas d\u2019un compte rendu litt\u00e9ral de cette conversation. Le fait que nous disposions aujourd'hui d'une intelligence artificielle qui pourrait techniquement faire cela ne m'a pas fait changer d'avis, car ce sc\u00e9nario repr\u00e9sente un exemple de conflit entre le raisonnement d\u00e9ductif (Pierre) et le raisonnement inductif (Tony).<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n Avec un raisonnement d\u00e9ductif, on ferait ce que Pierre sugg\u00e8re : d\u00e9marrer sans id\u00e9es pr\u00e9alables au sujet de la technologie \u00e0 utiliser, r\u00e9pondre \u00e0 chacune des questions que je pose \u00e0 la fin de chaque volet du mod\u00e8le SECTIONS,<\/em> dresser la liste de toutes technologies possibles convenant le mieux aux r\u00e9ponses de chaque question, voir quelles technologies qui correspondraient mieux \u00e0 chaque question ou chaque crit\u00e8re et, finalement, \u00ab classer \u00bb chaque technologie sur une \u00e9chelle recommand\u00e9e pour chaque crit\u00e8re. On pourrait ensuite tenter de trouver un moyen de regrouper toutes ces r\u00e9ponses, peut-\u00eatre en se servant d\u2019une tr\u00e8s grande matrice, et arriver enfin \u00e0 une d\u00e9cision au sujet de la technologie \u00e0 utiliser.<\/span><\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n Un probl\u00e8me majeur r\u00e9side dans le fait que chaque enseignant et chaque contexte d'apprentissage est quelque peu diff\u00e9rent chaque fois qu'une d\u00e9cision doit \u00eatre prise. Les enseignants exp\u00e9riment\u00e9s, en particulier, apportent toute une s\u00e9rie de connaissances - id\u00e9es sur les m\u00e9thodes d'enseignement efficaces, connaissances des \u00e9l\u00e8ves, exigences du contenu et des comp\u00e9tences qu'ils essaient de d\u00e9velopper au moment de la d\u00e9cision, et surtout le contexte dans lequel le m\u00e9dia sera utilis\u00e9 (maison, salle de classe, etc.) - avant de devoir prendre une d\u00e9cision.<\/p>\r\n\r\n Par contre, ma suggestion est tout \u00e0 fait diff\u00e9rente. Elle propose une approche plus inductive envers la prise de d\u00e9cision.<\/p>\r\n\r\n Wikipedia, 2022<\/span><\/em><\/a><\/p>\r\n Pour s\u00e9lectionner des m\u00e9dias, vous d\u00e9marrez probablement avec un nombre de technologies possibles que vous avez en t\u00eate au d\u00e9but du processus (des hypoth\u00e8ses ou votre instinct). Mon processus sugg\u00e9r\u00e9 consiste \u00e0 d\u00e9marrer avec ce que vous dit votre instinct au sujet de quelles technologies vous envisagez d\u2019utiliser, tout en gardant votre esprit ouvert. Ensuite, passez \u00e0 travers de toutes les questions sugg\u00e9r\u00e9es dans chaque crit\u00e8re du mod\u00e8le SECTIONS.<\/em> Puis commencez \u00e0 d\u00e9velopper davantage de preuves afin d\u2019\u00e9tayer ou de rejeter l\u2019utilisation d\u2019un m\u00e9dia ou d\u2019une technologie en particulier. D\u2019ici la fin du processus, vous aurez une vision \u00ab probabiliste \u00bb de quelles combinaisons de m\u00e9dias fonctionneront le mieux pour vous et pourquoi. Mais ce n\u2019est pas un exercice, que vous voudriez effectuer \u00e0 chaque occasion. Lorsque vous l\u2019avez fait quelques fois, le choix des m\u00e9dias ou des technologies dans chaque \u00ab nouvelle \u00bb situation sera plus rapide et plus facile, parce que le cerveau stocke toutes les informations pr\u00e9c\u00e9dentes; de plus, vous disposez aussi d\u2019un cadre (le mod\u00e8le SECTIONS)<\/em> pour organiser les nouvelles informations au fur et \u00e0 mesure et les int\u00e9grer \u00e0 vos connaissances ant\u00e9rieures.<\/p>\r\n\r\n Maintenant que vous avez lu ce chapitre, vous poss\u00e9dez d\u00e9j\u00e0 un ensemble de questions \u00e0 prendre en consid\u00e9ration (je les ai \u00e9num\u00e9r\u00e9es \u00e0 l\u2019Annexe 1 <\/a>afin d\u2019en faciliter la consultation). Cela me fait penser au roi, qui a demand\u00e9 \u00e0 son alchimiste comment fabriquer de l\u2019or. \u00ab C\u2019est tr\u00e8s facile, a r\u00e9pondu l\u2019alchimiste, \u00e0 condition de ne pas trop penser aux \u00e9l\u00e9phants. \u00bb Effectivement apr\u00e8s avoir lu en entier les trois chapitres sur les m\u00e9dias, vous avez dor\u00e9navant des \u00e9l\u00e9phants \u00e0 l\u2019esprit. Et il sera difficile de les ignorer. Le cerveau est en fait un merveilleux instrument pour prendre des d\u00e9cisions intuitives ou inductives de ce type. L\u2019astuce cependant est d\u2019avoir toutes ces informations quelque part dans votre t\u00eate, pour que vous soyez en mesure de les utiliser quand vous en aurez besoin. Le cerveau peut faire fait cela tr\u00e8s vite. Vos d\u00e9cisions ne seront peut-\u00eatre pas toujours parfaites, mais elles seront bien meilleures que si vous n\u2019aviez pas r\u00e9fl\u00e9chi au sujet de tous ces enjeux. Dans la vie, mieux vaut une \u00e9bauche pr\u00eate \u00e0 temps qu\u2019un chef-d\u2019\u0153uvre livr\u00e9 en retard.<\/p>\r\n\r\n La s\u00e9lection des m\u00e9dias ne se produit pas en vase clos. Il y a de nombreux autres facteurs dont il faut tenir compte lors de la conception de l\u2019enseignement. En particulier, vous croiserez des hypoth\u00e8ses sur le processus d\u2019apprentissage, qui sont ench\u00e2ss\u00e9es au sein de toute d\u00e9cision au sujet de l\u2019utilisation de la technologie dans l\u2019\u00e9ducation et la formation. Nous avons d\u00e9j\u00e0 vu dans ce livre comment diff\u00e9rentes positions et th\u00e9ories \u00e9pist\u00e9mologiques de l\u2019apprentissage influent sur la conception de l\u2019enseignement. En outre, ces influences d\u00e9termineront aussi le choix de m\u00e9dias appropri\u00e9s par le personnel enseignant ou de formation. La s\u00e9lection des m\u00e9dias n\u2019est toutefois qu\u2019une partie du processus de conception des cours, qui doit s\u2019int\u00e9grer harmonieusement dans le cadre plus large de la conception des cours en soi.<\/p>\r\n Dans la figure 10.10.2 ci-dessous, la modification du mod\u00e8le ADDIE<\/em> par Hibbitts et Travin (voir Chapitre 4, section 3<\/a>) pr\u00e9sente le mod\u00e8le de d\u00e9veloppement de l'apprentissage et de la technologie suivant, qui int\u00e8gre les diff\u00e9rentes \u00e9tapes de la conception du cours :<\/p>\r\n\r\n\r\n[caption id=\"attachment_17\" align=\"aligncenter\" width=\"752\"] Le mod\u00e8le SECTIONS<\/em> est une strat\u00e9gie, qui pourrait \u00eatre utilis\u00e9e pour \u00e9valuer l\u2019habilit\u00e9 de la technologie au sein de ce processus d\u2019\u00e9laboration des cours. Que vous utilisiez le mod\u00e8le ADDIE<\/em> ou une approche de conception agile, d\u2019autres facteurs dans la conception de cours influeront alors sur la s\u00e9lection des m\u00e9dias en ajoutant ainsi davantage d\u2019informations dont il faut tenir compte. Tout cela sera amalgam\u00e9 avec vos connaissances du champ d\u2019\u00e9tudes et ses exigences, vos convictions et vos valeurs au sujet de l\u2019enseignement et de l\u2019apprentissage, et aussi beaucoup d\u2019\u00e9motions.<\/p>\r\n Dans sa globalit\u00e9, cela renforce encore plus l\u2019approche inductive pour la prise de d\u00e9cision que j\u2019ai sugg\u00e9r\u00e9e. Mais surtout, ne sous-estimez pas la puissance de votre cerveau : il est de loin beaucoup mieux qu\u2019un ordinateur pour prendre ce genre de d\u00e9cisions. Cependant, il est important d\u2019avoir l\u2019information n\u00e9cessaire, autant que possible. Donc si vous avez saut\u00e9 une partie de ce chapitre ou les deux chapitres pr\u00e9c\u00e9dents sur les m\u00e9dias, ce serait peut-\u00eatre une bonne id\u00e9e d\u2019en prendre connaissance!<\/p>\r\n\r\n Si vous avez pass\u00e9 \u00e0 travers des trois derniers chapitres, vous vous sentez probablement quelque peu d\u00e9bord\u00e9 par tous les facteurs dont il faut tenir compte lors de la s\u00e9lection des m\u00e9dias. C\u2019est un enjeu complexe, mais si vous avez lu les sections pr\u00e9c\u00e9dentes, vous \u00eates d\u00e9j\u00e0 sur la bonne voie pour prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es. Je vais vous expliquer.<\/p>\n Quand j\u2019ai \u00e9labor\u00e9 le mod\u00e8le ACTIONS<\/em> il y a plusieurs ann\u00e9es, un repr\u00e9sentant d\u2019une grande compagnie internationale d\u2019ordinateurs est venu me rencontrer. Sa compagnie offrait d\u2019automatiser le mod\u00e8le ACTIONS,<\/em> et ce, \u00e0 une \u00e9poque o\u00f9 les donn\u00e9es \u00e9taient entr\u00e9es dans les ordinateurs en utilisant des cartes perfor\u00e9es. Nous avons pris un caf\u00e9 ensemble, et il m\u2019a d\u00e9crit son plan \u00e0 ce sujet. Voici ci-dessous comment cette conversation s\u2019est d\u00e9roul\u00e9e.<\/span><\/p>\n Pierre : <\/em>Tony, votre mod\u00e8le m\u2019int\u00e9resse beaucoup. Nous pourrions l\u2019appliquer dans toutes les \u00e9coles et universit\u00e9s partout dans le monde.<\/span><\/p>\n<\/div>\n Tony : <\/em>Vraiment? Comment feriez-vous \u00e7a?<\/p>\n Pierre : <\/em>Vous avez un ensemble de questions auxquelles les enseignants doivent r\u00e9pondre pour chaque crit\u00e8re. Il y a probablement un nombre limit\u00e9 de r\u00e9ponses \u00e0 ces questions. Nous pouvons \u00e9chafauder des hypoth\u00e8ses sur ces r\u00e9ponses ou, encore, recueillir les r\u00e9ponses d\u2019un \u00e9chantillon repr\u00e9sentatif d\u2019enseignants. Vous pourriez ensuite attribuer des pointages \u00e0 chaque technologie, d\u2019apr\u00e8s les r\u00e9ponses qui ont \u00e9t\u00e9 donn\u00e9es. Donc quand un enseignant doit faire un choix de technologie, il n\u2019aurait qu\u2019\u00e0 r\u00e9pondre aux questions. Puis selon ses r\u00e9ponses, l\u2019ordinateur calculerait quel et le meilleur choix de technologie pour lui. Et voil\u00e0!<\/p>\n Tony : <\/em>Je ne pense pas que \u00e7a pourrait marcher<\/p>\n Pierre <\/em>: Mais pourquoi pas?<\/p>\n Tony : <\/em>Je n\u2019en suis pas certain, mais mon instinct me dit que ce n\u2019est pas la bonne solution.<\/p>\n Pierre : <\/em>Votre instinct? Est-ce que j\u2019ai bien compris? Que voulez-vous dire par l\u00e0?<\/p>\n Tony : <\/em>Pierre, vous avez bien compris. Ma r\u00e9ponse n\u2019est pas compl\u00e8tement logique\u2026 je vais essayer de d\u2019expliquer mieux pourquoi \u00e7a ne fonctionnerait pas probablement. D\u2019abord, je ne suis pas convaincu qu\u2019il existe un nombre limit\u00e9 de r\u00e9ponses possibles \u00e0 chaque question, mais m\u00eame si c\u2019est vrai, \u00e7a ne fonctionnera pas.<\/p>\n Pierre : <\/em>Bon OK, mais pourquoi?<\/p>\n Tony : <\/em>Parce que je ne suis pas s\u00fbr comment ils classeraient leurs r\u00e9ponses \u00e0 chaque question. Et en tout cas, il y aura une interaction entre les r\u00e9ponses aux questions. Ce n\u2019est pas l\u2019ajout de chaque r\u00e9ponse qui d\u00e9terminera quelle technologie ils pourraient utiliser, mais plut\u00f4t comment ces r\u00e9ponses se combinent. D\u2019un point de vue informatique, il pourrait en d\u00e9couler de nombreuses combinaisons de r\u00e9ponses tr\u00e8s diff\u00e9rentes. Et je ne suis par certain quelles seront les combinaisons significatives \u00e0 l\u2019\u00e9gard du choix de chaque technologie.<\/p>\n Pierre : <\/em>Mais nous avons des ordinateurs extr\u00eamement rapides et nous pouvons simplifier le processus avec des algorithmes.<\/p>\n Tony : <\/em>Oui, mais nous devons tenir compte du contexte dans lequel les enseignants feront la s\u00e9lection des m\u00e9dias. Il faudra tout le temps prendre des d\u00e9cisions au sujet des m\u00e9dias, dans beaucoup de contextes diff\u00e9rents. Et ce n\u2019est pas du tout pratique de s\u2019assoir devant un ordinateur et de r\u00e9pondre \u00e0 toutes les questions, puis d\u2019attendre la recommandation de l\u2019ordinateur.<\/p>\n Pierre : <\/em>Mais voulez-vous au moins faire un essai? On pourrait collaborer tous les deux pour r\u00e9soudre ces probl\u00e8mes.<\/p>\n Tony : <\/em>Pierre, j\u2019appr\u00e9cie beaucoup votre suggestion, mais mon instinct me dit que \u00e7a ne marchera pas, et je ne veux vraiment pas gaspiller mon temps ni le v\u00f4tre sur ce projet.<\/p>\n Pierre : <\/em>Eh bien, qu\u2019allez-vous dire aux enseignants alors? Comment vont-ils prendre leurs d\u00e9cisions?<\/p>\n Tony : <\/em>Je leur dirai de suivre leur instinct, Pierre, mais en s\u2019inspirant du mod\u00e8le ACTIONS.<\/em><\/p>\n C\u2019est une vraie anecdote, quoiqu\u2019il ne s\u2019agisse pas d\u2019un compte rendu litt\u00e9ral de cette conversation. Le fait que nous disposions aujourd’hui d’une intelligence artificielle qui pourrait techniquement faire cela ne m’a pas fait changer d’avis, car ce sc\u00e9nario repr\u00e9sente un exemple de conflit entre le raisonnement d\u00e9ductif (Pierre) et le raisonnement inductif (Tony).<\/p>\n<\/div>\n Avec un raisonnement d\u00e9ductif, on ferait ce que Pierre sugg\u00e8re : d\u00e9marrer sans id\u00e9es pr\u00e9alables au sujet de la technologie \u00e0 utiliser, r\u00e9pondre \u00e0 chacune des questions que je pose \u00e0 la fin de chaque volet du mod\u00e8le SECTIONS,<\/em> dresser la liste de toutes technologies possibles convenant le mieux aux r\u00e9ponses de chaque question, voir quelles technologies qui correspondraient mieux \u00e0 chaque question ou chaque crit\u00e8re et, finalement, \u00ab classer \u00bb chaque technologie sur une \u00e9chelle recommand\u00e9e pour chaque crit\u00e8re. On pourrait ensuite tenter de trouver un moyen de regrouper toutes ces r\u00e9ponses, peut-\u00eatre en se servant d\u2019une tr\u00e8s grande matrice, et arriver enfin \u00e0 une d\u00e9cision au sujet de la technologie \u00e0 utiliser.<\/span><\/p>\n<\/div>\n Un probl\u00e8me majeur r\u00e9side dans le fait que chaque enseignant et chaque contexte d’apprentissage est quelque peu diff\u00e9rent chaque fois qu’une d\u00e9cision doit \u00eatre prise. Les enseignants exp\u00e9riment\u00e9s, en particulier, apportent toute une s\u00e9rie de connaissances – id\u00e9es sur les m\u00e9thodes d’enseignement efficaces, connaissances des \u00e9l\u00e8ves, exigences du contenu et des comp\u00e9tences qu’ils essaient de d\u00e9velopper au moment de la d\u00e9cision, et surtout le contexte dans lequel le m\u00e9dia sera utilis\u00e9 (maison, salle de classe, etc.) – avant de devoir prendre une d\u00e9cision.<\/p>\n Par contre, ma suggestion est tout \u00e0 fait diff\u00e9rente. Elle propose une approche plus inductive envers la prise de d\u00e9cision.<\/p>\n Le raisonnement inductif<\/strong> est une m\u00e9thode de raisonnement qui consiste \u00e0 consid\u00e9rer un ensemble d’observations pour en d\u00e9duire un principe g\u00e9n\u00e9ral. Il consiste \u00e0 faire de grandes g\u00e9n\u00e9ralisations \u00e0 partir d’observations sp\u00e9cifiques. Le raisonnement inductif se distingue du raisonnement d\u00e9ductif. Si les pr\u00e9misses sont correctes, la conclusion d’un argument d\u00e9ductif est certaine ; en revanche, la v\u00e9rit\u00e9 de la conclusion d’un argument inductif est probable,<\/a> sur la base des preuves fournies.<\/em><\/p><\/blockquote>\n Wikipedia, 2022<\/span><\/em><\/a><\/p>\n Pour s\u00e9lectionner des m\u00e9dias, vous d\u00e9marrez probablement avec un nombre de technologies possibles que vous avez en t\u00eate au d\u00e9but du processus (des hypoth\u00e8ses ou votre instinct). Mon processus sugg\u00e9r\u00e9 consiste \u00e0 d\u00e9marrer avec ce que vous dit votre instinct au sujet de quelles technologies vous envisagez d\u2019utiliser, tout en gardant votre esprit ouvert. Ensuite, passez \u00e0 travers de toutes les questions sugg\u00e9r\u00e9es dans chaque crit\u00e8re du mod\u00e8le SECTIONS.<\/em> Puis commencez \u00e0 d\u00e9velopper davantage de preuves afin d\u2019\u00e9tayer ou de rejeter l\u2019utilisation d\u2019un m\u00e9dia ou d\u2019une technologie en particulier. D\u2019ici la fin du processus, vous aurez une vision \u00ab probabiliste \u00bb de quelles combinaisons de m\u00e9dias fonctionneront le mieux pour vous et pourquoi. Mais ce n\u2019est pas un exercice, que vous voudriez effectuer \u00e0 chaque occasion. Lorsque vous l\u2019avez fait quelques fois, le choix des m\u00e9dias ou des technologies dans chaque \u00ab nouvelle \u00bb situation sera plus rapide et plus facile, parce que le cerveau stocke toutes les informations pr\u00e9c\u00e9dentes; de plus, vous disposez aussi d\u2019un cadre (le mod\u00e8le SECTIONS)<\/em> pour organiser les nouvelles informations au fur et \u00e0 mesure et les int\u00e9grer \u00e0 vos connaissances ant\u00e9rieures.<\/p>\n10.10.1.1 Le raisonnement d\u00e9ductif<\/h3>\r\n
10.10.1.2 Le raisonnement inductif<\/h3>\r\n
Le raisonnement inductif<\/strong> est une m\u00e9thode de raisonnement qui consiste \u00e0 consid\u00e9rer un ensemble d'observations pour en d\u00e9duire un principe g\u00e9n\u00e9ral. Il consiste \u00e0 faire de grandes g\u00e9n\u00e9ralisations \u00e0 partir d'observations sp\u00e9cifiques. Le raisonnement inductif se distingue du raisonnement d\u00e9ductif. Si les pr\u00e9misses sont correctes, la conclusion d'un argument d\u00e9ductif est certaine ; en revanche, la v\u00e9rit\u00e9 de la conclusion d'un argument inductif est probable,<\/a> sur la base des preuves fournies.<\/em><\/blockquote>\r\n
10.10.1.3 La prise de d\u00e9cision rapide<\/h3>\r\n
10.10.2 Enraciner la s\u00e9lection des m\u00e9dias dans un cadre d\u2019\u00e9laboration de cours<\/h2>\r\n
![\"\"](\"https:\/\/pressbooks.bccampus.ca\/knowinghome\/wp-content\/uploads\/sites\/1847\/2015\/01\/Hibbits-and-Travin-model-3.jpg\")
Figure 10.10.2 Le mod\u00e8le de d\u00e9veloppement de l\u2019apprentissage et de la technologie, propos\u00e9 par Hibbitts et Travin[\/caption]\r\n10.10.3 Addendum : le march\u00e9 de la formation en entreprise<\/h2>\r\n[caption id=\"attachment_17\" align=\"aligncenter\" width=\"225\"]
![\"\"](\"https:\/\/pressbooks.bccampus.ca\/knowinghome\/wp-content\/uploads\/sites\/1847\/2022\/12\/Tony-in-Rio-225x300.jpg\")
Dans quelle mesure le mod\u00e8le SECTIONS<\/em> est-il adapt\u00e9 au march\u00e9 de la formation en entreprise ? Pour obtenir ma r\u00e9ponse personnelle \u00e0 cette question, veuillez cliquer sur le podcast ci-dessous. Il sugg\u00e8re une fa\u00e7on d'aborder la s\u00e9lection des m\u00e9dias dans une vari\u00e9t\u00e9 de contextes diff\u00e9rents.[\/caption]\r\n\r\n[audio m4a=\"https:\/\/pressbooks.bccampus.ca\/teachinginadigitalagev2\/wp-content\/uploads\/sites\/677\/2014\/12\/Corporate-SECTIONS-2020-08-27-3.50-PM.m4a\"][\/audio]\r\nActivit\u00e9 10.10 Choisir les m\u00e9dias et les technologies<\/em><\/h3>\r\n
\r\n \t
Points cl\u00e9s \u00e0 retenir<\/h3>\r\n
\r\n \t
![\"\"](\"https:\/\/pressbooks.bccampus.ca\/tiada3french\/wp-content\/uploads\/sites\/1847\/2015\/01\/Media-selection-French-v2.png\")
10.10.1 La prise de d\u00e9cision d\u00e9ductive ou inductive<\/h2>\n
10.10.1.1 Le raisonnement d\u00e9ductif<\/h3>\n
10.10.1.2 Le raisonnement inductif<\/h3>\n
10.10.1.3 La prise de d\u00e9cision rapide<\/h3>\n