![\"\"](\"https:\/\/pressbooks.bccampus.ca\/tonybates\/wp-content\/uploads\/sites\/56\/2017\/09\/Ch-2.7.jpg\")
\u015eekil 2.7 Akademik bilgi, ak\u0131l y\u00fcr\u00fctme ve kan\u0131ta dayal\u0131 \u00e7\u0131kar\u0131mlar ve genellemeler yapmay\u0131 ama\u00e7layan, ikinci dereceden bir bilgi t\u00fcr\u00fcd\u00fcr.Google\u2019\u0131n kurulu\u015f felsefesi, \u2018ni\u00e7in bu sayfan\u0131n di\u011ferinden daha iyi oldu\u011funu bilmiyoruz\u2019 olmu\u015ftur. Sadece gelen ba\u011flant\u0131lar\u0131n istatistiklerinin bunu s\u00f6ylemesi yeterli de\u011fildir. Anlamsal veya nedensel bir \u00e7\u00f6z\u00fcmlemeye de ihtiya\u00e7 yoktur\u2026 \u00c7ok b\u00fcy\u00fck miktarda verinin ve uygulamal\u0131 matemati\u011fin, kullan\u0131labilecek di\u011fer t\u00fcm ara\u00e7lar\u0131n yerine ge\u00e7ti\u011fi bir d\u00fcnyada ya\u015f\u0131yoruz. Dilbilimden sosyolojiye hangi be\u015feri bilim kuram\u0131 olursa olsun\u2026 Taksonomiyi, ontolojiyi, psikolojiyi unutun\u2026 \u0130nsanlar\u0131n yapt\u0131klar\u0131 \u015feyi niye yapt\u0131klar\u0131n\u0131 kim biliyor ki? Mesele \u015fu: Nedeni ne olursa olsun yap\u0131yorlar ve biz art\u0131k ne yapt\u0131klar\u0131n\u0131 bug\u00fcne kadar e\u015fi benzeri g\u00f6r\u00fclmemi\u015f bir kesinlikle izleyebiliyor ve \u00f6l\u00e7ebiliyoruz. Elde yeterince veri varsa, say\u0131lar dile gelecektir\u2026<\/em>\r\n\r\nAncak buradaki as\u0131l hedef, reklam ve pazarlama de\u011fildir elbette. Bilimdir. Bilimsel y\u00f6ntem, test edilebilir hipotezler etraf\u0131nda \u015fekillenir. Bu modeller, \u00e7o\u011funlukla, bilim insanlar\u0131n\u0131n zihinlerinde canland\u0131r\u0131lan sistemlerdir. Modeller daha sonra test edilir ve deneyler d\u00fcnyan\u0131n nas\u0131l i\u015fledi\u011fine dair kuramsal modelleri do\u011frular veya yanl\u0131\u015flar. Bilim, y\u00fczlerce y\u0131ld\u0131r b\u00f6yle i\u015flemektedir. Bilim insanlar\u0131, korelasyonun yani ili\u015fkinin nedensellikle kar\u0131\u015ft\u0131r\u0131lmamas\u0131 gerekti\u011fi konusunda e\u011fitildiklerinden, X ve Y aras\u0131ndaki ili\u015fkiye dayanarak bir sonuca var\u0131lmamas\u0131 gerekir; \u00e7\u00fcnk\u00fc bu ili\u015fki yaln\u0131zca bir tesad\u00fcften ibaret olabilir. Bunun yerine, bu iki unsuru birbirine ba\u011flayan temel mekanizmay\u0131 anlamal\u0131s\u0131n\u0131z. Bir modele ula\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131z anda, veri setlerini g\u00fcvenle ba\u011flayabilirsiniz. Model olmadan, veri yaln\u0131zca g\u00fcr\u00fclt\u00fcden ibarettir. Ancak b\u00fcy\u00fck miktarda veriyle kar\u015f\u0131 kar\u015f\u0131ya kal\u0131nd\u0131\u011f\u0131nda, hipotez kurma, modelleme ve test etme s\u00fce\u00e7lerinden olu\u015fan bu geleneksel bilim yakla\u015f\u0131m\u0131 ge\u00e7ersiz hale gelmektedir. \u00a0\u00a0<\/em><\/blockquote>\r\nYukar\u0131daki metin, t\u00fcrev temelli yat\u0131r\u0131mlar finans piyasalar\u0131n\u0131n \u00e7\u00f6kmesine neden olmadan \u00f6nce yaz\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. Bu \u00e7\u00f6k\u00fc\u015f\u00fcn nedeni, b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde, verileri kullananlar\u0131n veriyi olu\u015fturan mant\u0131\u011f\u0131 anlamamalar\u0131ndan kaynaklanm\u0131\u015ft\u0131r.\r\n\r\nJane Gilbert\u2019 in 2005\u2019te yay\u0131mlad\u0131\u011f\u0131 Bilgi Ak\u0131m\u0131n\u0131 Yakalamak (Catching the Knowledge Wave) isimli kitab\u0131, bilginin do\u011fas\u0131n\u0131n de\u011fi\u015fti\u011fi varsay\u0131m\u0131yla do\u011frudan ilgilidir. Gilbert, Manuel Castells (2000) ve Jean-Fran\u00e7ois Lyotard\u2019\u0131n (1984) eserlerine at\u0131fta bulunarak \u015funlar\u0131 s\u00f6yler (s.35):\r\n\u2018Castells \u015f\u00f6yle der \u2026 bilgi bir nesne de\u011fil, bir dizi a\u011f ve ak\u0131\u015ft\u0131r\u2026 yeni bilgi bir \u00fcr\u00fcn de\u011fil, bir s\u00fcre\u00e7tir\u2026 bilgi bireylerin zihinlerinde \u00fcretilmez, insanlar aras\u0131ndaki etkile\u015fim i\u00e7erisinde \u00fcretilir\u2026 <\/em>\r\n\r\nLyotard\u2019a g\u00f6re, bilgi ediniminin zihni \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rd\u0131\u011f\u0131na dair geleneksel d\u00fc\u015f\u00fcnce ge\u00e7ersiz olacakt\u0131r; t\u0131pk\u0131 bilgi fikrinin bir dizi evrensel do\u011fru oldu\u011fu gibi\u2026 Bunun yerini, bir\u00e7ok do\u011fru, bir\u00e7ok bilgi ve bir\u00e7ok mant\u0131k bi\u00e7imi alacakt\u0131r. Sonu\u00e7 olarak \u2026 geleneksel disiplinler aras\u0131ndaki s\u0131n\u0131rlar yok olmakta, geleneksel bilgi sunma y\u00f6ntemleri (kitaplar, akademik makaleler, vb.) giderek daha az \u00f6nemli olmakta ve geleneksel akademisyenlerin veya uzmanlar\u0131n rolleri b\u00fcy\u00fck bir de\u011fi\u015fim ge\u00e7irmektedir.\u2019<\/em><\/blockquote>\r\n1960\u2019larda Marshal McLuhan, kanal\u0131n (ortam\u0131n) kendisinin mesaj oldu\u011funu savunuyordu. Enformasyonun temsil ve iletim \u015fekli de\u011fi\u015ftik\u00e7e, bizim odak noktam\u0131z ve anlay\u0131\u015f\u0131m\u0131z da de\u011fi\u015fiyor; \u00e7\u00fcnk\u00fc art\u0131k enformasyon farkl\u0131 kanallar (ortamlar) aras\u0131nda gelip gidiyor. Peki bug\u00fcn enformasyon ve bilgi farkl\u0131 \u015fekilde temsil ediliyorsa ve daha da \u00f6nemlisi farkl\u0131 \u015fekilde ak\u0131yorsa, bu de\u011fi\u015fiklik \u00f6\u011frenme ve \u00f6\u011fretme gibi e\u011fitimsel s\u00fcre\u00e7leri nas\u0131l etkiliyor?\r\n\r\nBilgide kesin olarak de\u011fi\u015fen bir \u015fey varsa, o da temsil edilme bi\u00e7imidir. Hat\u0131rlarsan\u0131z, yaln\u0131zca s\u00f6zl\u00fc diyalog ve hitabetten ger\u00e7ek bilgiye ula\u015famayaca\u011f\u0131 gerek\u00e7esiyle Sokrates yazmay\u0131 ele\u015ftirmi\u015fti. Ancak yazmak \u00f6nemlidir, \u00e7\u00fcnk\u00fc yaz\u0131l\u0131 kelimeler \u00e7ok daha fazla insana ula\u015fabilir. Matbaan\u0131n icad\u0131 \u00f6nemliydi, \u00e7\u00fcnk\u00fc yaz\u0131l\u0131 bilgilerin \u00e7ok daha fazla say\u0131da insana ula\u015fmas\u0131n\u0131 sa\u011flam\u0131\u015ft\u0131. Bunun sonucu olarak, bilim insanlar\u0131 di\u011ferlerinin yazd\u0131klar\u0131n\u0131 sorgulayabilecek, daha iyi yorumlayabilecek ve kendi duru\u015flar\u0131n\u0131 daha do\u011fru ve daha dikkatli bir \u015fekilde savunabileceklerdi. \u00c7o\u011fu bilim insan\u0131, R\u00f6nesans\u2019\u0131 ve ayd\u0131nlanma \u00e7a\u011f\u0131n\u0131 matbaan\u0131n icad\u0131n\u0131n ve geli\u015fiminin bir sonucu olarak de\u011ferlendirmektedir. Bu arada, modern akademi de \u00a0bas\u0131l\u0131 ara\u00e7lara olduk\u00e7a ba\u011f\u0131ml\u0131 hale gelmi\u015ftir.\r\n\r\nG\u00fcn\u00fcm\u00fczde, bilgiyi kaydetmek ve iletmek i\u00e7in videolar, ses dosyalar\u0131, animasyonlar ve grafikler gibi ba\u015fka y\u00f6ntemler de kullan\u0131yoruz. \u0130nternet\u2019in de katk\u0131s\u0131yla, bu bilgi g\u00f6sterimlerinin aktar\u0131m h\u0131z\u0131 ve boyutu inan\u0131lmaz \u00f6l\u00e7\u00fcde artm\u0131\u015f durumdad\u0131r. B\u00f6l\u00fcm 8<\/a> ve B\u00f6l\u00fcm 9<\/a>\u2019da kanal\u0131n (ortam\u0131n) bitaraf olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131, anlam\u0131 farkl\u0131 \u015fekillerde temsil edebilece\u011fini g\u00f6rece\u011fiz.\r\n2.7.2 B\u0130R META OLARAK B\u0130LG\u0130<\/h2>\r\nYukar\u0131da ad\u0131 ge\u00e7en yazarlar\u0131n hepsi, bilgi toplumunda \u2018yeni\u2019 bilginin, bilginin ticarile\u015fmesi veya metala\u015fmas\u0131 ile ilgisi oldu\u011fu konusunda hemfikirdir: Bilgi, \u2018ne oldu\u011fuyla de\u011fil, ne yapabildi\u011fi ile tan\u0131mlanmaktad\u0131r\u2019 (Gilbert, s.35). \u2018Bilgiye sahip olma, bilgiyi sat\u0131n alma ve satma kapasitesi, yeni bilgi toplumlar\u0131n\u0131n geli\u015fimine \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde katk\u0131 sa\u011flam\u0131\u015ft\u0131r.\u2019 (s.39)\r\n\r\nBilgi temelli toplumlarda, bilginin ticari ama\u00e7larla kullan\u0131m\u0131na \u00f6zel bir vurgu vard\u0131r. Sonu\u00e7 olarak, \u00f6rne\u011fin hemen elde edilebilecek pratik bilgiler uzun vadeli ara\u015ft\u0131rmalar sonucu elde edilebilecek bilgilere tercih edilir; ancak, kuramsal ve uygulamal\u0131 bilgi aras\u0131ndaki g\u00fc\u00e7l\u00fc ili\u015fki nedeniyle, ekonomik kalk\u0131nma a\u00e7\u0131s\u0131ndan bile olsa bu hatal\u0131 bir duru\u015f olacakt\u0131r.\r\n\r\nKonu asl\u0131nda bilginin do\u011fas\u0131 de\u011fil; \u00f6\u011frencilerin veya \u00f6\u011frenenlerin o bilgiyi nas\u0131l elde etti\u011fi ve bilgiyi kullanmay\u0131 nas\u0131l \u00f6\u011frendikleridir. B\u00f6l\u00fcm 1<\/a>\u2019de de bahsetti\u011fimiz gibi, bunun i\u00e7in yapmam\u0131z gereken yaln\u0131zca \u00f6\u011frencilere i\u00e7eri\u011fi aktarmaya odaklanmak yerine, edinilen bilginin en iyi \u015fekilde nas\u0131l kullan\u0131laca\u011f\u0131na dair becerileri geli\u015ftirmek ve \u00f6\u011frenmek olmal\u0131d\u0131r. Kitab\u0131n ilerleyen b\u00f6l\u00fcmlerinde de bahsedilece\u011fi \u00fczere, \u00f6\u011frencilerin \u00f6\u011fretmen veya e\u011fitmen haricinde enformasyona ula\u015fabilecekleri pek \u00e7ok kaynak bulunmaktad\u0131r. \u00c7ok miktarda bilginin y\u00f6netimi ise, en \u00f6nemli e\u011fitsel sorunlardan biridir. Bilgi s\u00fcrekli de\u011fi\u015fen ve geli\u015fen dinamik bir yap\u0131da oldu\u011fu i\u00e7in, \u00f6\u011frencilerin \u00f6\u011frenmeye devam etmelerini sa\u011flayacak becerileri geli\u015ftirmeleri ve bu s\u00fcre\u00e7te onlara destek olacak ara\u00e7lar\u0131 kullanmay\u0131 \u00f6\u011frenmeleri gerekmektedir.\r\n\r\nBunun anlam\u0131 bilginin art\u0131k farkl\u0131 oldu\u011fu mudur? Dijital \u00e7a\u011fda bilginin baz\u0131 boyutlar\u0131n\u0131n \u00f6nemli de\u011fi\u015fimler ge\u00e7irdi\u011fini, ama baz\u0131 boyutlar\u0131n en az\u0131ndan \u00f6z\u00fcnde ayn\u0131 kald\u0131\u011f\u0131n\u0131 s\u00f6ylemek isterim. \u00d6zellikle de, de\u011ferleri ve ama\u00e7lar\u0131 a\u00e7\u0131s\u0131ndan akademik bilginin b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde de\u011fi\u015fmedi\u011fini ve de\u011fi\u015fmemesi gerekti\u011fini, ancak akademik bilginin temsil edilme ve uygulama \u015feklinin de\u011fi\u015fece\u011fini ve de\u011fi\u015fmek zorunda oldu\u011funu d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcyorum.\r\n
2.7.3 AKADEM\u0130K B\u0130LG\u0130N\u0130N DO\u011eASI<\/h2>\r\nAkademik bilgi, kendini di\u011fer bilgi t\u00fcrlerinden (\u00f6zellikle de do\u011frudan ki\u015fisel deneyimlere dayal\u0131 inan\u00e7lardan veya bilgilerden) ay\u0131ran \u00f6zelliklere sahip olan farkl\u0131 bir bilgi t\u00fcr\u00fcd\u00fcr. K\u0131sacas\u0131 akademik bilgi, ak\u0131l y\u00fcr\u00fctme ve kan\u0131ta dayal\u0131 genellemeleri ve \u00e7\u0131kar\u0131mlar\u0131 ara\u015ft\u0131ran ikinci derece bir bilgi t\u00fcr\u00fcd\u00fcr.\r\n\r\nAkademik bilginin temel bile\u015fenleri \u015funlard\u0131r:\r\n
\r\n \t
- \u015feffafl\u0131k,<\/li>\r\n \t
- kodlama,<\/li>\r\n \t
- yeniden \u00fcretim ve<\/li>\r\n \t
- iletilebilirlik.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n\u015eeffafl\u0131k, bilginin kayna\u011f\u0131n\u0131n takip edilip do\u011frulanabilir olmas\u0131 anlam\u0131na gelmektedir. Kodlama ise, bilginin kelime, sembol veya video gibi bir yap\u0131da, herhangi bir ki\u015fi taraf\u0131ndan yorumlanabilecek \u015fekilde temsil ediliyor olmas\u0131d\u0131r. Bilgi, ayn\u0131 zamanda, yeniden \u00fcretilebilmeli ve \u00e7oklu n\u00fcshaya sahip olmal\u0131d\u0131r. Son olarak, bilgi, ba\u015fkalar\u0131na iletilebilecek ve ba\u015fkalar\u0131yla tart\u0131\u015f\u0131labilecek bir yap\u0131da olmal\u0131d\u0131r.\r\n\r\nLaurillard (2001) \u00f6\u011frencinin ya\u015fam deneyiminin akademik kavram ve s\u00fcre\u00e7lerle do\u011frudan ili\u015fkilendirilmesinin \u00f6nemini kabul etmekte, ancak \u00fcniversite d\u00fczeyinde bir \u00f6\u011fretim etkinli\u011finin deneyimin \u00f6tesine ge\u00e7ip bu deneyimlerin yans\u0131t\u0131lmas\u0131na, \u00e7\u00f6z\u00fcmlenmesine ve a\u00e7\u0131klanmas\u0131na ula\u015fmas\u0131 gerekti\u011fini iddia etmektedir. Her akademik disiplinin, kendi i\u00e7erisinde bilginin do\u011fas\u0131na dair bir dizi kural\u0131 ve varsay\u0131m\u0131 bulunmaktad\u0131r. Y\u00fcksek \u00f6\u011fretim d\u00fczeyindeki \u00f6\u011frencilerin, g\u00fcnl\u00fck ya\u015fam deneyimlerine ili\u015fkin perspektiflerini de\u011fi\u015ftirerek ilgili konu alan\u0131 i\u00e7erisindeki bu kural ve varsay\u0131mlara y\u00f6nelmeleri gerekmektedir.\r\n\r\nSonu\u00e7 olarak, Laurillard \u00fcniversite d\u00fczeyinde bir \u00f6\u011fretim etkinli\u011finin \u201ctemelde, \u00f6\u011frencilerin d\u00fcnyay\u0131 deneyimleme y\u00f6ntemini de\u011fi\u015ftirmeye y\u00f6neltildikleri retorik bir faaliyet\u201d olmas\u0131 gerekti\u011fini savunmaktad\u0131r (s.28). Laurillard\u2019a g\u00f6re bunun olabilmesi i\u00e7in, ikinci derece bilgi \u00f6zelli\u011fine sahip olan akademik bilgi, dil ya da matematik gibi veya \u2018d\u00fcnyan\u0131n tan\u0131m\u0131 temsil edebilecek ve yorumlanmas\u0131 gereken herhangi bir sembol sistemi\u2019 (s.27) gibi sembolik bir temsile ihtiya\u00e7 duyacakt\u0131r.\r\n\r\nAkademik bilginin bunu ba\u015farmak i\u00e7in bir arac\u0131ya gereksinimi varsa, teknoloji kullan\u0131m\u0131n\u0131n bu anlamda b\u00fcy\u00fck rol\u00fc olacakt\u0131r. Dil (yani okuma, konu\u015fma, vb.) bilgiye arac\u0131l\u0131k yapan kanallardan yaln\u0131zca biridir. Video, ses ve bili\u015fim gibi ortamlar da, \u00f6\u011fretmenlere bu kapsamda alternatif arac\u0131 kanallar olarak hizmet verebilecektir.\r\n\r\nLaurillard\u2019\u0131n akademik bilgiye dair d\u00fc\u015f\u00fcnceleri, \u00f6\u011frencilerin akranlar\u0131yla yapacaklar\u0131 tart\u0131\u015fmalar, kendi kendilerine yapacaklar\u0131 \u00e7al\u0131\u015fmalar veya kalabal\u0131\u011f\u0131n bilgeli\u011fi sonucunda bilgiyi otomatik olarak in\u015fa edebilecekleri g\u00f6r\u00fc\u015f\u00fcne kar\u015f\u0131l\u0131k ortaya koyulmu\u015f d\u00fc\u015f\u00fcncelerdir. Akademik bilgi a\u00e7\u0131s\u0131ndan \u00f6\u011fretmenin rol\u00fc, \u00f6\u011frencilerin yaln\u0131zca bir konu alan\u0131 i\u00e7erisindeki ger\u00e7ekleri veya kavramlar\u0131 de\u011fil, o konu alan\u0131 i\u00e7erisindeki bilginin edinilmesi ve do\u011frulanmas\u0131na ili\u015fkin kurallar\u0131 anlamalar\u0131na da yard\u0131mc\u0131 olmakt\u0131r. Akademik bilgi, kendisini \u00f6zel bir epistemolojik yakla\u015f\u0131m konumuna getiren ortak de\u011ferler veya ko\u015fullar\u0131 i\u00e7inde bar\u0131nd\u0131r\u0131r.\r\n
2.7.4 AKADEM\u0130K B\u0130LG\u0130 M\u0130 UYGULAMALI B\u0130LG\u0130 M\u0130?<\/h2>\r\nBilgi toplumlar\u0131nda yeniliklere ve ticari faaliyetlere y\u00f6nelik bilgilerin ekonomik kalk\u0131nma i\u00e7in hayati \u00f6nem ta\u015f\u0131d\u0131\u011f\u0131 kabul edilmektedir. Yine bu bilginin (yani \u2018ticari\u2019 bilginin), akademik bilgiden farkl\u0131 oldu\u011fu y\u00f6n\u00fcnde bir d\u00fc\u015f\u00fcnce vard\u0131r. Bu d\u00fc\u015f\u00fcncenin bazen do\u011fru, bazen yanl\u0131\u015f oldu\u011fu g\u00f6r\u00fc\u015f\u00fcndeyim.\r\n\r\nBilginin bir\u00e7ok modern ekonominin itici g\u00fcc\u00fc oldu\u011fu ve bu durumun k\u00f6m\u00fcr, petrol ve demir gibi do\u011fal kaynaklar\u0131n, makinelerin ve ucuz el i\u015f\u00e7ili\u011finin temel itici g\u00fc\u00e7 oldu\u011fu \u2018eski\u2019 sanayi ekonomisinin ge\u00e7irdi\u011fi b\u00fcy\u00fck d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fcn bir sonucu oldu\u011funa dair bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131s\u0131n\u0131 tart\u0131\u015fm\u0131yorum. Benim iddia etti\u011fim \u015fey, bilginin do\u011fas\u0131n\u0131n da b\u00fcy\u00fck de\u011fi\u015fiklikler ge\u00e7irdi\u011fi d\u00fc\u015f\u00fcncesi\u2026\r\n\r\nBilginin de\u011fi\u015fen do\u011fas\u0131na ili\u015fkin genellemelerle ilgili s\u0131k\u0131nt\u0131m, d\u00fcnya \u00fczerinde her zaman farkl\u0131 bilgi t\u00fcrlerinin var oldu\u011funa dair inanc\u0131m olmu\u015ftur. \u0130lk i\u015flerimden biri, 1959 senesinde Londra\u2019n\u0131n do\u011fu yakas\u0131ndaki bir bira fabrikas\u0131ndayd\u0131. Yaz tatilinde \u00e7al\u0131\u015fmak \u00fczere i\u015fe al\u0131nm\u0131\u015f bir\u00e7ok \u00f6\u011frenciden biriydim. Benimle \u00e7al\u0131\u015fan arkada\u015flar\u0131mdan biri, son derece parlak bir matematik\u00e7iydi. Her \u00f6\u011fle tatilinde, bira fabrikas\u0131nda \u00e7al\u0131\u015fan i\u015f\u00e7iler ka\u011f\u0131t oynarlard\u0131. Bul karay\u0131 al paray\u0131... Oynad\u0131klar\u0131 miktarlar bize \u00e7ok b\u00fcy\u00fck paralar gibi gelirdi, ancak hi\u00e7bir zaman bizi oyunlar\u0131na dahil etmezlerdi. Matematik\u00e7i arkada\u015f\u0131m onlarla bir el oynamay\u0131 \u00e7ok istiyordu ve \u0131srarlar\u0131 sonucunda son haftam\u0131zda kendileri ile oynamas\u0131na izin verdiler. Arkada\u015f\u0131m birka\u00e7 dakika i\u00e7erisinde b\u00fct\u00fcn paras\u0131n\u0131 kaybetti. Bir matematik\u00e7i olarak t\u00fcm say\u0131lar\u0131 ve ihtimalleri hesaplayabiliyordu, ancak kumar oynamayla ilgili bilmedi\u011fi \u00e7ok \u015fey vard\u0131. Akademik olmayan bilgiler.. \u00dcstelik birbirine kar\u015f\u0131 de\u011fil ekip olarak birbiriyle oynayan bir grup oyuncuya kar\u015f\u0131. Gilbert\u2019\u0131n s\u00f6ylemeye \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131 \u015fuydu: E\u011fitim a\u00e7\u0131s\u0131ndan akademik bilgi, her zaman \u2018g\u00fcndelik\u2019 bilginin \u00fcst\u00fcne tutulur. Ancak \u2018ger\u00e7ek\u2019 d\u00fcnyada, i\u00e7inde bulunulan duruma g\u00f6re t\u00fcm bilgi t\u00fcrleri ayn\u0131 \u00f6l\u00e7\u00fcde de\u011ferlidir. Neyin \u2018\u00f6nemli\u2019 bilgi oldu\u011funa ili\u015fkin inan\u0131\u015flar de\u011fi\u015fiyor olsa da, bu akademik bilginin do\u011fas\u0131n\u0131n de\u011fi\u015fiyor oldu\u011fu anlam\u0131na gelmemektedir.\r\n\r\nGilbert, bilgi toplumunda art\u0131k uygulamal\u0131 bilgiye akademik bilgiden daha fazla de\u011fer verildi\u011fini, ancak bu de\u011fi\u015fimin e\u011fitim camias\u0131nda (\u00f6zellikle de okul sistemi i\u00e7erisinde) tan\u0131nmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 veya kabul edilmedi\u011fini s\u00f6yler. Ona g\u00f6re akademik bilgi matematik ve felsefe gibi dar disiplinlerle daha ilintilidir; buna kar\u015f\u0131n uygulamal\u0131 bilgi, bir \u015feyin nas\u0131l yap\u0131laca\u011f\u0131n\u0131 bilmektir ve dolay\u0131s\u0131yla da tan\u0131m itibariyle \u00e7ok disiplinlidir. Gilbert\u2019e g\u00f6re akademik bilgi (ss. 159-160):\r\n
\u2018g\u00fcvenilir, nesnel ve evrensel bilgidir. Soyut, kesin, zamans\u0131z - ve zordur. G\u00fcnl\u00fck deneyimlerin ba\u011fl\u0131 oldu\u011fu \u015fimdi ve burada, yani zaman\u0131n ve mekan\u0131n \u00f6tesinde daha \u00fcst d\u00fczey bir anlay\u0131\u015ft\u0131r\u2026 Uygulamal\u0131 bilgi ise, bunun tam aksine, akademik bilginin uygulamaya konulmas\u0131yla elde edilen pratik bilgidir. Deneyimle elde edilir.\u2019<\/em><\/blockquote>\r\nAkademik bilgi tan\u0131m\u0131 i\u00e7erisine girmeyen di\u011fer bilgi t\u00fcrlerinden kast\u0131m; deneyim, geleneksel el sanatlar\u0131, deneme-yan\u0131lma ve e\u011fitimli \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n sahip oldu\u011fu deneyimin \u00fczerine eklenen ve k\u00fc\u00e7\u00fck de\u011fi\u015fimlerin \u00fczerine yap\u0131land\u0131r\u0131lan bilgilerdir. Bul karay\u0131 al paray\u0131 oyununun nas\u0131l kazan\u0131laca\u011f\u0131ndan bahsetmiyorum bile\u2026\r\n\r\nAkademik bilginin g\u00fcnl\u00fck bilgiden farkl\u0131 oldu\u011fu konusunda hemfikirim; ancak akademik bilginin uygulamal\u0131 olmad\u0131\u011f\u0131, \u2018saf\u2019 bilgi oldu\u011fu fikrine kat\u0131lm\u0131yorum. Bu anlamda yap\u0131lan tan\u0131m\u0131n \u00e7ok dar oldu\u011funu d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcyorum. B\u00f6yle bir tan\u0131m m\u00fchendislik, t\u0131p, hukuk, i\u015fletme ve e\u011fitim gibi akademik bilginin \u2018uygulama\u2019ya kondu\u011fu t\u00fcm mesleki disiplinleri ve meslek okullar\u0131n\u0131 g\u00f6z ard\u0131 ediyor. Bu disiplinler, \u00fcniversitelerin ve y\u00fcksek okullar\u0131n \u2018saf\u2019 be\u015feri ve fen bilimleri kadar kabul edilen ve \u2018de\u011fer\u2019 verilen par\u00e7alar\u0131d\u0131r ve ger\u00e7ekle\u015ftirdikleri t\u00fcm etkinlikler ve eylemler, Gilbert taraf\u0131ndan ortaya konan akademik bilgi kriterlerini kar\u015f\u0131lamaktad\u0131r.\r\n\r\nAkademik bilgi ile uygulamal\u0131 bilgi aras\u0131nda kesin bir ayr\u0131m yapmak, bilgi toplumunun ve dijital \u00e7a\u011f\u0131n gerektirdi\u011fi e\u011fitim anlay\u0131\u015f\u0131 a\u00e7\u0131s\u0131ndan \u00f6nemli noktay\u0131 ka\u00e7\u0131rmak gibi geliyor. \u00d6nemli olan yaln\u0131zca saf veya uygulamal\u0131 bilgi de\u011fil; dijital okuryazarl\u0131k, ya\u015fam boyu \u00f6\u011frenmeyle ilgili beceriler, tutumlar, etik ve sosyal davran\u0131\u015flar da ayn\u0131 derecede \u00f6nemli\u2026 Bilgi yaln\u0131zca bir \u2018\u015fey\u2019 ya da sabit bir i\u00e7erik de\u011fil. Bilgi dinamik, ancak yaln\u0131zca bir \u2018ak\u0131\u015f\u2019 da de\u011fil. \u2018\u0130\u00e7erik\u2019 kadar, o i\u00e7erik ile ilgili tart\u0131\u015fmalar\u0131m\u0131z ve yorumlar\u0131m\u0131z da i\u015fin i\u00e7inde yer al\u0131yor. Bireylerin kafalar\u0131nda ortaya \u00e7\u0131kmas\u0131 veya orada sona ermesi m\u00fcmk\u00fcn de\u011fil, ancak ak\u0131\u015f\u0131n bireylerin kafalar\u0131nda ger\u00e7ekle\u015fti\u011fi, orada yorumland\u0131\u011f\u0131 ve orada d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fc\u011f\u00fc kesin. Bilgi dinamik ve s\u00fcrekli de\u011fi\u015fen bir \u015fey olabilir; ama bilgi zaman i\u00e7erisinde de\u011fi\u015fse, evrilse veya daha derin anla\u015f\u0131lsa bile herkes, k\u0131sa s\u00fcreli de olsa, bilginin ne oldu\u011funu tahmin ettikleri noktada durur. Dolay\u0131s\u0131yla bilginin bir \u2018\u015fey\u2019 veya bir i\u00e7erik olmas\u0131 fark etmez. \u00d6nemli olan (a) i\u00e7eri\u011fi nas\u0131l elde edece\u011fimiz ve (b) i\u00e7eri\u011fi elde ettikten sonra onu nas\u0131l kullanaca\u011f\u0131m\u0131zd\u0131r.\r\n\r\nNitekim, uygulamal\u0131 olsun veya olmas\u0131n, yaln\u0131zca akademik i\u00e7eri\u011fi \u00f6\u011fretmek yeterli de\u011fildir. Ayn\u0131 derecede \u00f6nemli olan, \u00f6\u011frencilerin kendi profesyonel ve ki\u015fisel etkinlikleri i\u00e7erisinde enformasyonu\/bilgiyi nas\u0131l bulacaklar\u0131, nas\u0131l \u00e7\u00f6z\u00fcmleyecekleri ve nas\u0131l d\u00fczenleyip uygulayacaklar\u0131na dair becerileri geli\u015ftirmelerini, kendi \u00f6\u011frenmelerinin sorumlulu\u011funu almalar\u0131n\u0131 ve yeni bilgi ve becerileri geli\u015ftirmede esnek olmalar\u0131n\u0131 sa\u011flamakt\u0131r. \u00c7\u00fcnk\u00fc t\u00fcm meslek alanlar\u0131ndaki bilgi miktar\u0131 inan\u0131lmaz bir art\u0131\u015f g\u00f6stermekte, alanda olup bitenleri bilmek de\u011fil alandaki de\u011fi\u015fim ve geli\u015fimlerden haberdar olmak giderek zorla\u015fmakta ve mezun olduktan sonra alanda g\u00fcncel kalma gereksinimi giderek artmaktad\u0131r.\r\n\r\nBunu yapabilmek i\u00e7in, \u00f6\u011frencilerin uygun, ge\u00e7erli ve ilgili i\u00e7eri\u011fe eri\u015febilmeleri, bu i\u00e7eri\u011fi nas\u0131l bulacaklar\u0131n\u0131 bilmeleri ve \u00f6\u011frendiklerini uygulama olana\u011f\u0131 bulmalar\u0131 gerekmektedir. Dolay\u0131s\u0131yla \u00f6\u011frenmenin i\u00e7erik, beceri ve tutumun bir bile\u015fimi olmas\u0131 ve bunun t\u00fcm \u00e7al\u0131\u015fma alanlar\u0131na uyarlanmas\u0131 gerekir. Bu evrensel do\u011frular\u0131n ya da temel do\u011fa kanunlar\u0131n\u0131n veya ilkelerinin ara\u015ft\u0131r\u0131lmamas\u0131 demek de\u011fildir; ancak bunun daha geni\u015f bir \u00f6\u011frenme ortam\u0131nda b\u00fct\u00fcnle\u015ftirilmesi s\u00f6z konusudur. Dijital teknolojilerin kullan\u0131lmas\u0131 bu \u00f6\u011frenmenin b\u00fct\u00fcnle\u015fik bir par\u00e7as\u0131 olmal\u0131d\u0131r, yaln\u0131z ve ancak \u00f6\u011frencilerin \u00e7al\u0131\u015fma alanlar\u0131 i\u00e7erisindeki i\u00e7erik ve beceriler temelinde\u2026\r\n\r\nBilgi temelli sanayinin geli\u015fiminde akademik olmayan bilginin \u00f6nemi de g\u00f6z ard\u0131 edilmemelidir. Bu di\u011fer bilgi formlar\u0131 da ne kadar de\u011ferli olduklar\u0131n\u0131 \u00e7oktan ispat etmi\u015flerdir. \u00d6rne\u011fin i\u00e7 ileti\u015fimin geli\u015ftirilmesi, d\u0131\u015f ileti\u015fim a\u011flar\u0131n\u0131n te\u015fvik edilmesi veya \u00fcr\u00fcn ve hizmetlerin iyile\u015ftirilmesinde i\u015f birli\u011fi ve kat\u0131l\u0131m\u0131n \u00f6d\u00fcllendirilmesi gibi y\u00f6ntemlerle \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n g\u00fcndelik bilgilerinin y\u00f6netilmesi olduk\u00e7a b\u00fcy\u00fck \u00f6nem ta\u015f\u0131maktad\u0131r.\r\n2.7.5 B\u0130LG\u0130 TOPLUMUNDA AKADEM\u0130K B\u0130LG\u0130N\u0130N YER\u0130<\/h2>\r\nBilginin i\u015flevselli\u011finin gere\u011finden fazla vurgulanmas\u0131, \u2018akademik bilgi\u2019nin i\u00e7ten i\u00e7e bilgi toplumunda yer olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131n d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fclmesine neden olabilir. Halbuki bilgi toplumunun temelini olu\u015fturan, akademik bilgideki art\u0131\u015f\u0131n ta kendisidir. \u0130nternetin, biyoteknolojinin, dijital finans hizmetlerinin, bilgisayar yaz\u0131l\u0131mlar\u0131n\u0131n, telekom\u00fcnikasyon ve benzerlerinin geli\u015fimi, bilim, t\u0131p ve m\u00fchendislik alanlar\u0131ndaki akademik geli\u015fmeler sayesinde m\u00fcmk\u00fcn olmu\u015ftur. Asl\u0131na bak\u0131l\u0131rsa, bilgi end\u00fcstrisinde ilerlemi\u015f olan \u00fclkelerin y\u00fcksek\u00f6\u011fretime devam oranlar\u0131n\u0131n en y\u00fcksek oldu\u011fu \u00fclkeler olmas\u0131 tesad\u00fcf de\u011fildir.\r\n\r\nDolay\u0131s\u0131yla akademik bilgi \u2018saf\u2019, zamandan ba\u011f\u0131ms\u0131z veya tarafs\u0131zca \u2018do\u011fru\u2019 olmasa da, \u00f6nemli olan akademik bilgiyi harekete ge\u00e7iren ilke ve de\u011ferlerdir. Zaman zaman yetersiz kalabilmesine ra\u011fmen akademik \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n amac\u0131 derinlemesine anlay\u0131\u015f\u0131, genel ilkeleri, deneysel temellere dayal\u0131 kuramlar\u0131, zamandan ba\u011f\u0131ms\u0131zl\u0131\u011f\u0131 elde etmektir; bilgi s\u00fcrekli olarak geli\u015fen ve evrilen dinamik bir \u015fey olsa da\u2026 Akademik bilgi m\u00fckemmel de\u011fildir, ancak gerektirdi\u011fi standartlar nedeniyle belli bir de\u011fere sahiptir. Akademik bilgi veya akademik y\u00f6ntemlerin kaynaklar\u0131 da t\u00fckenmez. D\u00f6rt bir yan\u0131m\u0131z bunun kan\u0131tlar\u0131yla dolu: akademik bilgi s\u00fcrekli olarak yeni ila\u00e7 tedavilerini bize sunuyor, iklim de\u011fi\u015fikli\u011fine ili\u015fkin yeni anlay\u0131\u015flar\u0131 getiriyor, daha iyi teknoloji \u00fcretilmesini sa\u011fl\u0131yor ve elbette ki yeni bir bilgi nesli ortaya \u00e7\u0131kar\u0131yor.\r\n\r\nAsl\u0131na bak\u0131l\u0131rsa akademik bilginin titizlik, kesinlik, soyutlama, kan\u0131ta dayal\u0131 genelleme, deneysel kan\u0131t, ak\u0131lc\u0131l\u0131k ve akademik ba\u011f\u0131ms\u0131zl\u0131k gibi temel \u00f6gelerini her zamankinden daha fazla korumak ve s\u00fcrd\u00fcrmek zorunday\u0131z. E\u011fitimin hem sanayi hem de bilgi toplumunda h\u0131zl\u0131 ekonomik kalk\u0131nmay\u0131 olanakl\u0131 k\u0131lan unsurlar\u0131 i\u015fte bunlard\u0131r. Bug\u00fcnk\u00fc fark, art\u0131k sadece bunlar\u0131n yeterli olmamas\u0131d\u0131r. Bug\u00fcn, bu \u00f6gelerin yeni \u00f6\u011frenme ve \u00f6\u011fretmeye yakla\u015f\u0131mlar\u0131yla desteklenmesi gerekmektedir.\r\n
2.7.6 AKADEM\u0130K B\u0130LG\u0130 VE D\u0130\u011eER B\u0130LG\u0130 B\u0130\u00c7\u0130MLER\u0130<\/h2>\r\nDaha \u00f6nce de bahsetti\u011fim gibi, akademik bilginin yan\u0131 s\u0131ra de\u011ferli veya faydal\u0131 olan ba\u015fka bilgi t\u00fcrleri de bulunmaktad\u0131r. Hem h\u00fck\u00fcmetler hem de i\u015f d\u00fcnyas\u0131, mesleki ve ticari becerilerin geli\u015ftirilmesini \u015fiddetle vurgulamaktad\u0131r. Bu bilgi alanlar\u0131n\u0131n geli\u015ftirilmesi, ayn\u0131 zamanda \u00f6\u011fretmenlerin veya e\u011fitmenlerin sorumlulu\u011fundad\u0131r. \u00d6zellikle de el becerisi gerektiren beceriler, m\u00fczik veya drama gibi sanatsal performans becerileri, e\u011flence sekt\u00f6r\u00fcnde gerekli olan prod\u00fcksiyon becerileri, spor veya spor y\u00f6netimi becerileri gibi becerilerin t\u00fcm\u00fc, geleneksel bir bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131s\u0131ndan \u2018akademik\u2019 olarak de\u011ferlendirilmeyen bilgi t\u00fcrlerine \u00f6rnektir.\r\n\r\nBuna ra\u011fmen, bahsi ge\u00e7en bu mesleki beceriler, b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde akademik, d\u00fc\u015f\u00fcnsel veya kavramsal bilgiyi de gerektirmektedir. Bu, i\u00e7inde ya\u015fad\u0131\u011f\u0131m\u0131z dijital toplumun \u00f6zelliklerinden biri haline gelmi\u015ftir. \u00d6rne\u011fin a\u011f m\u00fchendisli\u011fi, enerji m\u00fchendisli\u011fi, makine teknisyenli\u011fi, hem\u015firelik ve di\u011fer sa\u011fl\u0131k meslekleri gibi bir\u00e7ok ticari ve mesleki konum i\u00e7in art\u0131k y\u00fcksek d\u00fczeyde matematik ve\/veya fen bilgisi istenmektedir. Bu meslek sahiplerinin yapt\u0131\u011f\u0131 \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n \u2018bilgi\u2019 aya\u011f\u0131, son y\u0131llarda giderek artm\u0131\u015ft\u0131r.\r\n\r\nYapt\u0131\u011f\u0131m\u0131z i\u015flerin tabiat\u0131 da de\u011fi\u015fim i\u00e7erisindedir. \u00d6rne\u011fin g\u00fcn\u00fcm\u00fczde otomobillerin de\u011fer bile\u015fenleri giderek daha say\u0131sal bir yap\u0131da oldu\u011fundan ve otomobil par\u00e7alar\u0131 tamir ettirilmek yerine de\u011fi\u015ftirildi\u011finden, otomobil tamircilerinin veya makine teknisyenlerinin i\u015fi daha \u00e7ok tan\u0131lama ve problem \u00e7\u00f6zme \u00fczerine yo\u011funla\u015fmaktad\u0131r. Hem\u015fireler, daha \u00f6nceleri hekimlerin veya t\u0131p uzmanlar\u0131n\u0131n \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131 bir \u00e7ok alanda aktif olarak yer almaktad\u0131r. \u00c7o\u011fu \u00e7al\u0131\u015fan\u0131n bireyler aras\u0131 temel ileti\u015fim becerilerine sahip olmas\u0131 beklenmektedir. Ayn\u0131 zamanda, B\u00f6l\u00fcm 1<\/a>\u2019de de g\u00f6rd\u00fc\u011f\u00fcm\u00fcz gibi, daha geleneksel akademik alanlar\u0131n beceri geli\u015fimine daha fazla yo\u011funla\u015fmalar\u0131 gerekir ki, saf ve uygulamal\u0131 bilgi aras\u0131ndaki \u2018yapay\u2019 s\u0131n\u0131rlar k\u0131r\u0131lmaya ba\u015flas\u0131n.\r\n\r\n\u00d6zet olarak, g\u00fcn\u00fcm\u00fczde bir\u00e7ok meslekte hem akademik hem de beceri tabanl\u0131 bilgiye gereksinim duyulmaktad\u0131r. Bunun yan\u0131 s\u0131ra, akademik ve beceri tabanl\u0131 bilginin b\u00fct\u00fcnle\u015ftirilmesine ve ayn\u0131 ba\u011flam i\u00e7erisinde ele al\u0131nmas\u0131na ihtiya\u00e7 vard\u0131r. Sonu\u00e7 olarak, \u00f6\u011fretimden sorumlu olanlardan beklenti ve talepler artm\u0131\u015ft\u0131r; ancak dijital \u00e7a\u011f\u0131n \u00f6\u011fretmenlerinden beklenenler, \u00f6\u011fretmenlerin kendi beceri d\u00fczeylerini bu talep ve beklentilere yan\u0131t verebilecek \u015fekilde geli\u015ftirmesini gerektirmektedir.\r\n
\r\nEtkinlik 2.7 Epistemoloji ve Akademik Bilgi<\/h3>\r\n2.7 ba\u015fl\u0131kl\u0131 metin kutusunu kullanarak, a\u015fa\u011f\u0131daki sorular\u0131 yan\u0131tlay\u0131n\u0131z:\r\n
\r\n \t
- Kendi \u00f6\u011fretim tarz\u0131n\u0131z\u0131 etkileyen epistemolojik duru\u015fun ne oldu\u011funu s\u00f6yleyebilir misiniz? L\u00fctfen konu alan\u0131n\u0131z\u0131 da ekleyin. Duru\u015funuz, bu b\u00f6l\u00fcmde tan\u0131mlanan epistemolojik duru\u015flardan herhangi birine uyuyor mu? \u00d6\u011fretimsel olarak yapt\u0131klar\u0131n\u0131z a\u00e7\u0131s\u0131ndan, bu epistemolojik duru\u015f uygulamada kendini nas\u0131l g\u00f6steriyor?<\/li>\r\n \t
- Bireylerin t\u00fcm ihtiya\u00e7lar\u0131na \u0130nterneti kullanarak arkada\u015flar\u0131ndan, hatta yabanc\u0131lardan ula\u015fabildikleri dijital bir d\u00fcnyada \u2018\u00f6\u011fretmen\u2019in rol\u00fc nedir? \u00d6\u011fretmenin hala bir rol\u00fc oldu\u011fu sav\u0131n\u0131 gerek\u00e7elendirebilir misiniz? Dijital toplum i\u00e7erisindeki geli\u015fmelerin sonucu olarak \u00f6\u011fretmenin rol\u00fc de\u011fi\u015febilir mi veya de\u011fi\u015fmeli midir? Yoksa de\u011fi\u015fmemesi, ayn\u0131 kalmas\u0131 gereken \u2018sabit de\u011fer\u2019ler var m\u0131d\u0131r?<\/li>\r\n \t
- \u00d6\u011fretmenlik yapt\u0131\u011f\u0131n\u0131z alan\u0131 k\u0131saca tan\u0131mlay\u0131n\u0131z. Akademik bilginin g\u00fcnl\u00fck bilgiden farkl\u0131 oldu\u011funu d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcyor musunuz? E\u011fer b\u00f6yle oldu\u011funu d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcyorsan\u0131z, sizce akademik bilgi \u00f6\u011frencileriniz i\u00e7in ne kadar \u00f6nemli?. Bu \u00f6nem art\u0131yor mu azal\u0131yor mu? Ni\u00e7in? E\u011fer azal\u0131yorsa, akademik bilginin yerini ne al\u0131yor? Ya da ne almal\u0131?<\/li>\r\n<\/ol>\r\n<\/div>\r\n
KAYNAK\u00c7A<\/h2>\r\nAnderson, C. (2008) The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete<\/a> Wired Magazine, 16.07.\r\n\r\nCastells, M. (2000) The Rise of the Network Society Oxford: Blackwell.\r\n\r\nDownes, S. (2007) What connectivism is<\/a> Half An Hour, February 3.\r\n\r\nGilbert, J. (2005) Catching the Knowledge Wave: the Knowledge Society and the Future of Education Wellington, NZ: New Zealand Council for Educational Research.\r\n\r\nLaurillard, D. (2001) Rethinking University Teaching: A Conversational Framework for the Effective Use of Learning Technologies<\/a> New York\/London: Routledge.\r\n\r\nLyotard, J-F, (1984) The Post-Modern Condition: A Report on Knowledge Manchester: Manchester University Press.\r\n\r\nSurowiecki, J. (2004) The Wisdom of Crowds: Why the Many Are Smarter Than the Few and How Collective Wisdom Shapes Business, Economies, Societies and Nations<\/a> New York: Random House.\r\n\r\nEk kaynak:\r\n\r\nRugg, G. (2014) Education versus training, academic knowledge versus craft skills: Some useful concepts<\/a> Hyde and Rugg, February 23.","rendered":"
\u015eekil 2.7 Akademik bilgi, ak\u0131l y\u00fcr\u00fctme ve kan\u0131ta dayal\u0131 \u00e7\u0131kar\u0131mlar ve genellemeler yapmay\u0131 ama\u00e7layan, ikinci dereceden bir bilgi t\u00fcr\u00fcd\u00fcr.
G\u00f6rsel: \u00a9 Wallpoper\/Wikipedia<\/figcaption><\/figure>\n
\n2.7.1 B\u0130LG\u0130 VE TEKNOLOJ\u0130<\/h2>\n
Dijital \u00e7a\u011fda \u00f6\u011fretmeye dair daha pragmatik unsurlar ile devam etmeden \u00f6nce, dijital teknolojilerin geli\u015fiminin ger\u00e7ekten de bilginin do\u011fas\u0131n\u0131 de\u011fi\u015ftirip de\u011fi\u015ftirmedi\u011fi sorusunu yan\u0131tlamak gerekiyor. E\u011fer hal b\u00f6yleyse, hem neyin \u00f6\u011fretilmesi gerekti\u011fi hem de nas\u0131l \u00f6\u011fretilmesi gerekti\u011fi b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde etkilenecektir.<\/p>\n
Siemens ve Downes gibi ba\u011flant\u0131c\u0131lar \u0130nternetin bilginin do\u011fas\u0131n\u0131 de\u011fi\u015ftirdi\u011fini \u00f6ne s\u00fcrmekte, \u2018\u00f6nemli\u2019 veya \u2018ge\u00e7erli\u2019 bilginin, bug\u00fcn art\u0131k bilginin \u00f6nceki bi\u00e7imlerinden, \u00f6zellikle de akademik bilgiden olduk\u00e7a farkl\u0131 oldu\u011funu iddia etmektedirler. Downes (2007), yeni teknolojilerin \u00f6\u011frenmeyi kurumsall\u0131ktan \u00e7\u0131kard\u0131\u011f\u0131n\u0131 savunmaktad\u0131r. Wired dergisinin edit\u00f6r\u00fc ve bug\u00fcn itibariyle TED Talks\u2019un CEO\u2019su olan Chris Anderson (2008) ise, b\u00fcy\u00fck \u00e7apl\u0131 meta-data korelasyonlar\u0131n\u0131n yeni bilginin olu\u015fturulmas\u0131na y\u00f6nelik \u2018geleneksel\u2019 bilimsel yakla\u015f\u0131mlar\u0131n yerini alaca\u011f\u0131n\u0131 ileri s\u00fcrmektedir:<\/p>\n
Google\u2019\u0131n kurulu\u015f felsefesi, \u2018ni\u00e7in bu sayfan\u0131n di\u011ferinden daha iyi oldu\u011funu bilmiyoruz\u2019 olmu\u015ftur. Sadece gelen ba\u011flant\u0131lar\u0131n istatistiklerinin bunu s\u00f6ylemesi yeterli de\u011fildir. Anlamsal veya nedensel bir \u00e7\u00f6z\u00fcmlemeye de ihtiya\u00e7 yoktur\u2026 \u00c7ok b\u00fcy\u00fck miktarda verinin ve uygulamal\u0131 matemati\u011fin, kullan\u0131labilecek di\u011fer t\u00fcm ara\u00e7lar\u0131n yerine ge\u00e7ti\u011fi bir d\u00fcnyada ya\u015f\u0131yoruz. Dilbilimden sosyolojiye hangi be\u015feri bilim kuram\u0131 olursa olsun\u2026 Taksonomiyi, ontolojiyi, psikolojiyi unutun\u2026 \u0130nsanlar\u0131n yapt\u0131klar\u0131 \u015feyi niye yapt\u0131klar\u0131n\u0131 kim biliyor ki? Mesele \u015fu: Nedeni ne olursa olsun yap\u0131yorlar ve biz art\u0131k ne yapt\u0131klar\u0131n\u0131 bug\u00fcne kadar e\u015fi benzeri g\u00f6r\u00fclmemi\u015f bir kesinlikle izleyebiliyor ve \u00f6l\u00e7ebiliyoruz. Elde yeterince veri varsa, say\u0131lar dile gelecektir\u2026<\/em><\/p>\n
Ancak buradaki as\u0131l hedef, reklam ve pazarlama de\u011fildir elbette. Bilimdir. Bilimsel y\u00f6ntem, test edilebilir hipotezler etraf\u0131nda \u015fekillenir. Bu modeller, \u00e7o\u011funlukla, bilim insanlar\u0131n\u0131n zihinlerinde canland\u0131r\u0131lan sistemlerdir. Modeller daha sonra test edilir ve deneyler d\u00fcnyan\u0131n nas\u0131l i\u015fledi\u011fine dair kuramsal modelleri do\u011frular veya yanl\u0131\u015flar. Bilim, y\u00fczlerce y\u0131ld\u0131r b\u00f6yle i\u015flemektedir. Bilim insanlar\u0131, korelasyonun yani ili\u015fkinin nedensellikle kar\u0131\u015ft\u0131r\u0131lmamas\u0131 gerekti\u011fi konusunda e\u011fitildiklerinden, X ve Y aras\u0131ndaki ili\u015fkiye dayanarak bir sonuca var\u0131lmamas\u0131 gerekir; \u00e7\u00fcnk\u00fc bu ili\u015fki yaln\u0131zca bir tesad\u00fcften ibaret olabilir. Bunun yerine, bu iki unsuru birbirine ba\u011flayan temel mekanizmay\u0131 anlamal\u0131s\u0131n\u0131z. Bir modele ula\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131z anda, veri setlerini g\u00fcvenle ba\u011flayabilirsiniz. Model olmadan, veri yaln\u0131zca g\u00fcr\u00fclt\u00fcden ibarettir. Ancak b\u00fcy\u00fck miktarda veriyle kar\u015f\u0131 kar\u015f\u0131ya kal\u0131nd\u0131\u011f\u0131nda, hipotez kurma, modelleme ve test etme s\u00fce\u00e7lerinden olu\u015fan bu geleneksel bilim yakla\u015f\u0131m\u0131 ge\u00e7ersiz hale gelmektedir. \u00a0\u00a0<\/em><\/p><\/blockquote>\n
Yukar\u0131daki metin, t\u00fcrev temelli yat\u0131r\u0131mlar finans piyasalar\u0131n\u0131n \u00e7\u00f6kmesine neden olmadan \u00f6nce yaz\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. Bu \u00e7\u00f6k\u00fc\u015f\u00fcn nedeni, b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde, verileri kullananlar\u0131n veriyi olu\u015fturan mant\u0131\u011f\u0131 anlamamalar\u0131ndan kaynaklanm\u0131\u015ft\u0131r.<\/p>\n
Jane Gilbert\u2019 in 2005\u2019te yay\u0131mlad\u0131\u011f\u0131 Bilgi Ak\u0131m\u0131n\u0131 Yakalamak (Catching the Knowledge Wave) isimli kitab\u0131, bilginin do\u011fas\u0131n\u0131n de\u011fi\u015fti\u011fi varsay\u0131m\u0131yla do\u011frudan ilgilidir. Gilbert, Manuel Castells (2000) ve Jean-Fran\u00e7ois Lyotard\u2019\u0131n (1984) eserlerine at\u0131fta bulunarak \u015funlar\u0131 s\u00f6yler (s.35):<\/p>\n
\u2018Castells \u015f\u00f6yle der \u2026 bilgi bir nesne de\u011fil, bir dizi a\u011f ve ak\u0131\u015ft\u0131r\u2026 yeni bilgi bir \u00fcr\u00fcn de\u011fil, bir s\u00fcre\u00e7tir\u2026 bilgi bireylerin zihinlerinde \u00fcretilmez, insanlar aras\u0131ndaki etkile\u015fim i\u00e7erisinde \u00fcretilir\u2026 <\/em><\/p>\n
Lyotard\u2019a g\u00f6re, bilgi ediniminin zihni \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rd\u0131\u011f\u0131na dair geleneksel d\u00fc\u015f\u00fcnce ge\u00e7ersiz olacakt\u0131r; t\u0131pk\u0131 bilgi fikrinin bir dizi evrensel do\u011fru oldu\u011fu gibi\u2026 Bunun yerini, bir\u00e7ok do\u011fru, bir\u00e7ok bilgi ve bir\u00e7ok mant\u0131k bi\u00e7imi alacakt\u0131r. Sonu\u00e7 olarak \u2026 geleneksel disiplinler aras\u0131ndaki s\u0131n\u0131rlar yok olmakta, geleneksel bilgi sunma y\u00f6ntemleri (kitaplar, akademik makaleler, vb.) giderek daha az \u00f6nemli olmakta ve geleneksel akademisyenlerin veya uzmanlar\u0131n rolleri b\u00fcy\u00fck bir de\u011fi\u015fim ge\u00e7irmektedir.\u2019<\/em><\/p><\/blockquote>\n
1960\u2019larda Marshal McLuhan, kanal\u0131n (ortam\u0131n) kendisinin mesaj oldu\u011funu savunuyordu. Enformasyonun temsil ve iletim \u015fekli de\u011fi\u015ftik\u00e7e, bizim odak noktam\u0131z ve anlay\u0131\u015f\u0131m\u0131z da de\u011fi\u015fiyor; \u00e7\u00fcnk\u00fc art\u0131k enformasyon farkl\u0131 kanallar (ortamlar) aras\u0131nda gelip gidiyor. Peki bug\u00fcn enformasyon ve bilgi farkl\u0131 \u015fekilde temsil ediliyorsa ve daha da \u00f6nemlisi farkl\u0131 \u015fekilde ak\u0131yorsa, bu de\u011fi\u015fiklik \u00f6\u011frenme ve \u00f6\u011fretme gibi e\u011fitimsel s\u00fcre\u00e7leri nas\u0131l etkiliyor?<\/p>\n
Bilgide kesin olarak de\u011fi\u015fen bir \u015fey varsa, o da temsil edilme bi\u00e7imidir. Hat\u0131rlarsan\u0131z, yaln\u0131zca s\u00f6zl\u00fc diyalog ve hitabetten ger\u00e7ek bilgiye ula\u015famayaca\u011f\u0131 gerek\u00e7esiyle Sokrates yazmay\u0131 ele\u015ftirmi\u015fti. Ancak yazmak \u00f6nemlidir, \u00e7\u00fcnk\u00fc yaz\u0131l\u0131 kelimeler \u00e7ok daha fazla insana ula\u015fabilir. Matbaan\u0131n icad\u0131 \u00f6nemliydi, \u00e7\u00fcnk\u00fc yaz\u0131l\u0131 bilgilerin \u00e7ok daha fazla say\u0131da insana ula\u015fmas\u0131n\u0131 sa\u011flam\u0131\u015ft\u0131. Bunun sonucu olarak, bilim insanlar\u0131 di\u011ferlerinin yazd\u0131klar\u0131n\u0131 sorgulayabilecek, daha iyi yorumlayabilecek ve kendi duru\u015flar\u0131n\u0131 daha do\u011fru ve daha dikkatli bir \u015fekilde savunabileceklerdi. \u00c7o\u011fu bilim insan\u0131, R\u00f6nesans\u2019\u0131 ve ayd\u0131nlanma \u00e7a\u011f\u0131n\u0131 matbaan\u0131n icad\u0131n\u0131n ve geli\u015fiminin bir sonucu olarak de\u011ferlendirmektedir. Bu arada, modern akademi de \u00a0bas\u0131l\u0131 ara\u00e7lara olduk\u00e7a ba\u011f\u0131ml\u0131 hale gelmi\u015ftir.<\/p>\n
G\u00fcn\u00fcm\u00fczde, bilgiyi kaydetmek ve iletmek i\u00e7in videolar, ses dosyalar\u0131, animasyonlar ve grafikler gibi ba\u015fka y\u00f6ntemler de kullan\u0131yoruz. \u0130nternet\u2019in de katk\u0131s\u0131yla, bu bilgi g\u00f6sterimlerinin aktar\u0131m h\u0131z\u0131 ve boyutu inan\u0131lmaz \u00f6l\u00e7\u00fcde artm\u0131\u015f durumdad\u0131r. B\u00f6l\u00fcm 8<\/a> ve B\u00f6l\u00fcm 9<\/a>\u2019da kanal\u0131n (ortam\u0131n) bitaraf olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131, anlam\u0131 farkl\u0131 \u015fekillerde temsil edebilece\u011fini g\u00f6rece\u011fiz.<\/p>\n
2.7.2 B\u0130R META OLARAK B\u0130LG\u0130<\/h2>\n
Yukar\u0131da ad\u0131 ge\u00e7en yazarlar\u0131n hepsi, bilgi toplumunda \u2018yeni\u2019 bilginin, bilginin ticarile\u015fmesi veya metala\u015fmas\u0131 ile ilgisi oldu\u011fu konusunda hemfikirdir: Bilgi, \u2018ne oldu\u011fuyla de\u011fil, ne yapabildi\u011fi ile tan\u0131mlanmaktad\u0131r\u2019 (Gilbert, s.35). \u2018Bilgiye sahip olma, bilgiyi sat\u0131n alma ve satma kapasitesi, yeni bilgi toplumlar\u0131n\u0131n geli\u015fimine \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde katk\u0131 sa\u011flam\u0131\u015ft\u0131r.\u2019 (s.39)<\/p>\n
Bilgi temelli toplumlarda, bilginin ticari ama\u00e7larla kullan\u0131m\u0131na \u00f6zel bir vurgu vard\u0131r. Sonu\u00e7 olarak, \u00f6rne\u011fin hemen elde edilebilecek pratik bilgiler uzun vadeli ara\u015ft\u0131rmalar sonucu elde edilebilecek bilgilere tercih edilir; ancak, kuramsal ve uygulamal\u0131 bilgi aras\u0131ndaki g\u00fc\u00e7l\u00fc ili\u015fki nedeniyle, ekonomik kalk\u0131nma a\u00e7\u0131s\u0131ndan bile olsa bu hatal\u0131 bir duru\u015f olacakt\u0131r.<\/p>\n
Konu asl\u0131nda bilginin do\u011fas\u0131 de\u011fil; \u00f6\u011frencilerin veya \u00f6\u011frenenlerin o bilgiyi nas\u0131l elde etti\u011fi ve bilgiyi kullanmay\u0131 nas\u0131l \u00f6\u011frendikleridir. B\u00f6l\u00fcm 1<\/a>\u2019de de bahsetti\u011fimiz gibi, bunun i\u00e7in yapmam\u0131z gereken yaln\u0131zca \u00f6\u011frencilere i\u00e7eri\u011fi aktarmaya odaklanmak yerine, edinilen bilginin en iyi \u015fekilde nas\u0131l kullan\u0131laca\u011f\u0131na dair becerileri geli\u015ftirmek ve \u00f6\u011frenmek olmal\u0131d\u0131r. Kitab\u0131n ilerleyen b\u00f6l\u00fcmlerinde de bahsedilece\u011fi \u00fczere, \u00f6\u011frencilerin \u00f6\u011fretmen veya e\u011fitmen haricinde enformasyona ula\u015fabilecekleri pek \u00e7ok kaynak bulunmaktad\u0131r. \u00c7ok miktarda bilginin y\u00f6netimi ise, en \u00f6nemli e\u011fitsel sorunlardan biridir. Bilgi s\u00fcrekli de\u011fi\u015fen ve geli\u015fen dinamik bir yap\u0131da oldu\u011fu i\u00e7in, \u00f6\u011frencilerin \u00f6\u011frenmeye devam etmelerini sa\u011flayacak becerileri geli\u015ftirmeleri ve bu s\u00fcre\u00e7te onlara destek olacak ara\u00e7lar\u0131 kullanmay\u0131 \u00f6\u011frenmeleri gerekmektedir.<\/p>\n
Bunun anlam\u0131 bilginin art\u0131k farkl\u0131 oldu\u011fu mudur? Dijital \u00e7a\u011fda bilginin baz\u0131 boyutlar\u0131n\u0131n \u00f6nemli de\u011fi\u015fimler ge\u00e7irdi\u011fini, ama baz\u0131 boyutlar\u0131n en az\u0131ndan \u00f6z\u00fcnde ayn\u0131 kald\u0131\u011f\u0131n\u0131 s\u00f6ylemek isterim. \u00d6zellikle de, de\u011ferleri ve ama\u00e7lar\u0131 a\u00e7\u0131s\u0131ndan akademik bilginin b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde de\u011fi\u015fmedi\u011fini ve de\u011fi\u015fmemesi gerekti\u011fini, ancak akademik bilginin temsil edilme ve uygulama \u015feklinin de\u011fi\u015fece\u011fini ve de\u011fi\u015fmek zorunda oldu\u011funu d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcyorum.<\/p>\n
2.7.3 AKADEM\u0130K B\u0130LG\u0130N\u0130N DO\u011eASI<\/h2>\n
Akademik bilgi, kendini di\u011fer bilgi t\u00fcrlerinden (\u00f6zellikle de do\u011frudan ki\u015fisel deneyimlere dayal\u0131 inan\u00e7lardan veya bilgilerden) ay\u0131ran \u00f6zelliklere sahip olan farkl\u0131 bir bilgi t\u00fcr\u00fcd\u00fcr. K\u0131sacas\u0131 akademik bilgi, ak\u0131l y\u00fcr\u00fctme ve kan\u0131ta dayal\u0131 genellemeleri ve \u00e7\u0131kar\u0131mlar\u0131 ara\u015ft\u0131ran ikinci derece bir bilgi t\u00fcr\u00fcd\u00fcr.<\/p>\n
Akademik bilginin temel bile\u015fenleri \u015funlard\u0131r:<\/p>\n
\n
- \u015feffafl\u0131k,<\/li>\n
- kodlama,<\/li>\n
- yeniden \u00fcretim ve<\/li>\n
- iletilebilirlik.<\/li>\n<\/ul>\n
\u015eeffafl\u0131k, bilginin kayna\u011f\u0131n\u0131n takip edilip do\u011frulanabilir olmas\u0131 anlam\u0131na gelmektedir. Kodlama ise, bilginin kelime, sembol veya video gibi bir yap\u0131da, herhangi bir ki\u015fi taraf\u0131ndan yorumlanabilecek \u015fekilde temsil ediliyor olmas\u0131d\u0131r. Bilgi, ayn\u0131 zamanda, yeniden \u00fcretilebilmeli ve \u00e7oklu n\u00fcshaya sahip olmal\u0131d\u0131r. Son olarak, bilgi, ba\u015fkalar\u0131na iletilebilecek ve ba\u015fkalar\u0131yla tart\u0131\u015f\u0131labilecek bir yap\u0131da olmal\u0131d\u0131r.<\/p>\n
Laurillard (2001) \u00f6\u011frencinin ya\u015fam deneyiminin akademik kavram ve s\u00fcre\u00e7lerle do\u011frudan ili\u015fkilendirilmesinin \u00f6nemini kabul etmekte, ancak \u00fcniversite d\u00fczeyinde bir \u00f6\u011fretim etkinli\u011finin deneyimin \u00f6tesine ge\u00e7ip bu deneyimlerin yans\u0131t\u0131lmas\u0131na, \u00e7\u00f6z\u00fcmlenmesine ve a\u00e7\u0131klanmas\u0131na ula\u015fmas\u0131 gerekti\u011fini iddia etmektedir. Her akademik disiplinin, kendi i\u00e7erisinde bilginin do\u011fas\u0131na dair bir dizi kural\u0131 ve varsay\u0131m\u0131 bulunmaktad\u0131r. Y\u00fcksek \u00f6\u011fretim d\u00fczeyindeki \u00f6\u011frencilerin, g\u00fcnl\u00fck ya\u015fam deneyimlerine ili\u015fkin perspektiflerini de\u011fi\u015ftirerek ilgili konu alan\u0131 i\u00e7erisindeki bu kural ve varsay\u0131mlara y\u00f6nelmeleri gerekmektedir.<\/p>\n
Sonu\u00e7 olarak, Laurillard \u00fcniversite d\u00fczeyinde bir \u00f6\u011fretim etkinli\u011finin \u201ctemelde, \u00f6\u011frencilerin d\u00fcnyay\u0131 deneyimleme y\u00f6ntemini de\u011fi\u015ftirmeye y\u00f6neltildikleri retorik bir faaliyet\u201d olmas\u0131 gerekti\u011fini savunmaktad\u0131r (s.28). Laurillard\u2019a g\u00f6re bunun olabilmesi i\u00e7in, ikinci derece bilgi \u00f6zelli\u011fine sahip olan akademik bilgi, dil ya da matematik gibi veya \u2018d\u00fcnyan\u0131n tan\u0131m\u0131 temsil edebilecek ve yorumlanmas\u0131 gereken herhangi bir sembol sistemi\u2019 (s.27) gibi sembolik bir temsile ihtiya\u00e7 duyacakt\u0131r.<\/p>\n
Akademik bilginin bunu ba\u015farmak i\u00e7in bir arac\u0131ya gereksinimi varsa, teknoloji kullan\u0131m\u0131n\u0131n bu anlamda b\u00fcy\u00fck rol\u00fc olacakt\u0131r. Dil (yani okuma, konu\u015fma, vb.) bilgiye arac\u0131l\u0131k yapan kanallardan yaln\u0131zca biridir. Video, ses ve bili\u015fim gibi ortamlar da, \u00f6\u011fretmenlere bu kapsamda alternatif arac\u0131 kanallar olarak hizmet verebilecektir.<\/p>\n
Laurillard\u2019\u0131n akademik bilgiye dair d\u00fc\u015f\u00fcnceleri, \u00f6\u011frencilerin akranlar\u0131yla yapacaklar\u0131 tart\u0131\u015fmalar, kendi kendilerine yapacaklar\u0131 \u00e7al\u0131\u015fmalar veya kalabal\u0131\u011f\u0131n bilgeli\u011fi sonucunda bilgiyi otomatik olarak in\u015fa edebilecekleri g\u00f6r\u00fc\u015f\u00fcne kar\u015f\u0131l\u0131k ortaya koyulmu\u015f d\u00fc\u015f\u00fcncelerdir. Akademik bilgi a\u00e7\u0131s\u0131ndan \u00f6\u011fretmenin rol\u00fc, \u00f6\u011frencilerin yaln\u0131zca bir konu alan\u0131 i\u00e7erisindeki ger\u00e7ekleri veya kavramlar\u0131 de\u011fil, o konu alan\u0131 i\u00e7erisindeki bilginin edinilmesi ve do\u011frulanmas\u0131na ili\u015fkin kurallar\u0131 anlamalar\u0131na da yard\u0131mc\u0131 olmakt\u0131r. Akademik bilgi, kendisini \u00f6zel bir epistemolojik yakla\u015f\u0131m konumuna getiren ortak de\u011ferler veya ko\u015fullar\u0131 i\u00e7inde bar\u0131nd\u0131r\u0131r.<\/p>\n
2.7.4 AKADEM\u0130K B\u0130LG\u0130 M\u0130 UYGULAMALI B\u0130LG\u0130 M\u0130?<\/h2>\n
Bilgi toplumlar\u0131nda yeniliklere ve ticari faaliyetlere y\u00f6nelik bilgilerin ekonomik kalk\u0131nma i\u00e7in hayati \u00f6nem ta\u015f\u0131d\u0131\u011f\u0131 kabul edilmektedir. Yine bu bilginin (yani \u2018ticari\u2019 bilginin), akademik bilgiden farkl\u0131 oldu\u011fu y\u00f6n\u00fcnde bir d\u00fc\u015f\u00fcnce vard\u0131r. Bu d\u00fc\u015f\u00fcncenin bazen do\u011fru, bazen yanl\u0131\u015f oldu\u011fu g\u00f6r\u00fc\u015f\u00fcndeyim.<\/p>\n
Bilginin bir\u00e7ok modern ekonominin itici g\u00fcc\u00fc oldu\u011fu ve bu durumun k\u00f6m\u00fcr, petrol ve demir gibi do\u011fal kaynaklar\u0131n, makinelerin ve ucuz el i\u015f\u00e7ili\u011finin temel itici g\u00fc\u00e7 oldu\u011fu \u2018eski\u2019 sanayi ekonomisinin ge\u00e7irdi\u011fi b\u00fcy\u00fck d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fcn bir sonucu oldu\u011funa dair bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131s\u0131n\u0131 tart\u0131\u015fm\u0131yorum. Benim iddia etti\u011fim \u015fey, bilginin do\u011fas\u0131n\u0131n da b\u00fcy\u00fck de\u011fi\u015fiklikler ge\u00e7irdi\u011fi d\u00fc\u015f\u00fcncesi\u2026<\/p>\n
Bilginin de\u011fi\u015fen do\u011fas\u0131na ili\u015fkin genellemelerle ilgili s\u0131k\u0131nt\u0131m, d\u00fcnya \u00fczerinde her zaman farkl\u0131 bilgi t\u00fcrlerinin var oldu\u011funa dair inanc\u0131m olmu\u015ftur. \u0130lk i\u015flerimden biri, 1959 senesinde Londra\u2019n\u0131n do\u011fu yakas\u0131ndaki bir bira fabrikas\u0131ndayd\u0131. Yaz tatilinde \u00e7al\u0131\u015fmak \u00fczere i\u015fe al\u0131nm\u0131\u015f bir\u00e7ok \u00f6\u011frenciden biriydim. Benimle \u00e7al\u0131\u015fan arkada\u015flar\u0131mdan biri, son derece parlak bir matematik\u00e7iydi. Her \u00f6\u011fle tatilinde, bira fabrikas\u0131nda \u00e7al\u0131\u015fan i\u015f\u00e7iler ka\u011f\u0131t oynarlard\u0131. Bul karay\u0131 al paray\u0131… Oynad\u0131klar\u0131 miktarlar bize \u00e7ok b\u00fcy\u00fck paralar gibi gelirdi, ancak hi\u00e7bir zaman bizi oyunlar\u0131na dahil etmezlerdi. Matematik\u00e7i arkada\u015f\u0131m onlarla bir el oynamay\u0131 \u00e7ok istiyordu ve \u0131srarlar\u0131 sonucunda son haftam\u0131zda kendileri ile oynamas\u0131na izin verdiler. Arkada\u015f\u0131m birka\u00e7 dakika i\u00e7erisinde b\u00fct\u00fcn paras\u0131n\u0131 kaybetti. Bir matematik\u00e7i olarak t\u00fcm say\u0131lar\u0131 ve ihtimalleri hesaplayabiliyordu, ancak kumar oynamayla ilgili bilmedi\u011fi \u00e7ok \u015fey vard\u0131. Akademik olmayan bilgiler.. \u00dcstelik birbirine kar\u015f\u0131 de\u011fil ekip olarak birbiriyle oynayan bir grup oyuncuya kar\u015f\u0131. Gilbert\u2019\u0131n s\u00f6ylemeye \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131 \u015fuydu: E\u011fitim a\u00e7\u0131s\u0131ndan akademik bilgi, her zaman \u2018g\u00fcndelik\u2019 bilginin \u00fcst\u00fcne tutulur. Ancak \u2018ger\u00e7ek\u2019 d\u00fcnyada, i\u00e7inde bulunulan duruma g\u00f6re t\u00fcm bilgi t\u00fcrleri ayn\u0131 \u00f6l\u00e7\u00fcde de\u011ferlidir. Neyin \u2018\u00f6nemli\u2019 bilgi oldu\u011funa ili\u015fkin inan\u0131\u015flar de\u011fi\u015fiyor olsa da, bu akademik bilginin do\u011fas\u0131n\u0131n de\u011fi\u015fiyor oldu\u011fu anlam\u0131na gelmemektedir.<\/p>\n
Gilbert, bilgi toplumunda art\u0131k uygulamal\u0131 bilgiye akademik bilgiden daha fazla de\u011fer verildi\u011fini, ancak bu de\u011fi\u015fimin e\u011fitim camias\u0131nda (\u00f6zellikle de okul sistemi i\u00e7erisinde) tan\u0131nmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 veya kabul edilmedi\u011fini s\u00f6yler. Ona g\u00f6re akademik bilgi matematik ve felsefe gibi dar disiplinlerle daha ilintilidir; buna kar\u015f\u0131n uygulamal\u0131 bilgi, bir \u015feyin nas\u0131l yap\u0131laca\u011f\u0131n\u0131 bilmektir ve dolay\u0131s\u0131yla da tan\u0131m itibariyle \u00e7ok disiplinlidir. Gilbert\u2019e g\u00f6re akademik bilgi (ss. 159-160):<\/p>\n
\u2018g\u00fcvenilir, nesnel ve evrensel bilgidir. Soyut, kesin, zamans\u0131z – ve zordur. G\u00fcnl\u00fck deneyimlerin ba\u011fl\u0131 oldu\u011fu \u015fimdi ve burada, yani zaman\u0131n ve mekan\u0131n \u00f6tesinde daha \u00fcst d\u00fczey bir anlay\u0131\u015ft\u0131r\u2026 Uygulamal\u0131 bilgi ise, bunun tam aksine, akademik bilginin uygulamaya konulmas\u0131yla elde edilen pratik bilgidir. Deneyimle elde edilir.\u2019<\/em><\/p><\/blockquote>\n
Akademik bilgi tan\u0131m\u0131 i\u00e7erisine girmeyen di\u011fer bilgi t\u00fcrlerinden kast\u0131m; deneyim, geleneksel el sanatlar\u0131, deneme-yan\u0131lma ve e\u011fitimli \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n sahip oldu\u011fu deneyimin \u00fczerine eklenen ve k\u00fc\u00e7\u00fck de\u011fi\u015fimlerin \u00fczerine yap\u0131land\u0131r\u0131lan bilgilerdir. Bul karay\u0131 al paray\u0131 oyununun nas\u0131l kazan\u0131laca\u011f\u0131ndan bahsetmiyorum bile\u2026<\/p>\n
Akademik bilginin g\u00fcnl\u00fck bilgiden farkl\u0131 oldu\u011fu konusunda hemfikirim; ancak akademik bilginin uygulamal\u0131 olmad\u0131\u011f\u0131, \u2018saf\u2019 bilgi oldu\u011fu fikrine kat\u0131lm\u0131yorum. Bu anlamda yap\u0131lan tan\u0131m\u0131n \u00e7ok dar oldu\u011funu d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcyorum. B\u00f6yle bir tan\u0131m m\u00fchendislik, t\u0131p, hukuk, i\u015fletme ve e\u011fitim gibi akademik bilginin \u2018uygulama\u2019ya kondu\u011fu t\u00fcm mesleki disiplinleri ve meslek okullar\u0131n\u0131 g\u00f6z ard\u0131 ediyor. Bu disiplinler, \u00fcniversitelerin ve y\u00fcksek okullar\u0131n \u2018saf\u2019 be\u015feri ve fen bilimleri kadar kabul edilen ve \u2018de\u011fer\u2019 verilen par\u00e7alar\u0131d\u0131r ve ger\u00e7ekle\u015ftirdikleri t\u00fcm etkinlikler ve eylemler, Gilbert taraf\u0131ndan ortaya konan akademik bilgi kriterlerini kar\u015f\u0131lamaktad\u0131r.<\/p>\n
Akademik bilgi ile uygulamal\u0131 bilgi aras\u0131nda kesin bir ayr\u0131m yapmak, bilgi toplumunun ve dijital \u00e7a\u011f\u0131n gerektirdi\u011fi e\u011fitim anlay\u0131\u015f\u0131 a\u00e7\u0131s\u0131ndan \u00f6nemli noktay\u0131 ka\u00e7\u0131rmak gibi geliyor. \u00d6nemli olan yaln\u0131zca saf veya uygulamal\u0131 bilgi de\u011fil; dijital okuryazarl\u0131k, ya\u015fam boyu \u00f6\u011frenmeyle ilgili beceriler, tutumlar, etik ve sosyal davran\u0131\u015flar da ayn\u0131 derecede \u00f6nemli\u2026 Bilgi yaln\u0131zca bir \u2018\u015fey\u2019 ya da sabit bir i\u00e7erik de\u011fil. Bilgi dinamik, ancak yaln\u0131zca bir \u2018ak\u0131\u015f\u2019 da de\u011fil. \u2018\u0130\u00e7erik\u2019 kadar, o i\u00e7erik ile ilgili tart\u0131\u015fmalar\u0131m\u0131z ve yorumlar\u0131m\u0131z da i\u015fin i\u00e7inde yer al\u0131yor. Bireylerin kafalar\u0131nda ortaya \u00e7\u0131kmas\u0131 veya orada sona ermesi m\u00fcmk\u00fcn de\u011fil, ancak ak\u0131\u015f\u0131n bireylerin kafalar\u0131nda ger\u00e7ekle\u015fti\u011fi, orada yorumland\u0131\u011f\u0131 ve orada d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fc\u011f\u00fc kesin. Bilgi dinamik ve s\u00fcrekli de\u011fi\u015fen bir \u015fey olabilir; ama bilgi zaman i\u00e7erisinde de\u011fi\u015fse, evrilse veya daha derin anla\u015f\u0131lsa bile herkes, k\u0131sa s\u00fcreli de olsa, bilginin ne oldu\u011funu tahmin ettikleri noktada durur. Dolay\u0131s\u0131yla bilginin bir \u2018\u015fey\u2019 veya bir i\u00e7erik olmas\u0131 fark etmez. \u00d6nemli olan (a) i\u00e7eri\u011fi nas\u0131l elde edece\u011fimiz ve (b) i\u00e7eri\u011fi elde ettikten sonra onu nas\u0131l kullanaca\u011f\u0131m\u0131zd\u0131r.<\/p>\n
Nitekim, uygulamal\u0131 olsun veya olmas\u0131n, yaln\u0131zca akademik i\u00e7eri\u011fi \u00f6\u011fretmek yeterli de\u011fildir. Ayn\u0131 derecede \u00f6nemli olan, \u00f6\u011frencilerin kendi profesyonel ve ki\u015fisel etkinlikleri i\u00e7erisinde enformasyonu\/bilgiyi nas\u0131l bulacaklar\u0131, nas\u0131l \u00e7\u00f6z\u00fcmleyecekleri ve nas\u0131l d\u00fczenleyip uygulayacaklar\u0131na dair becerileri geli\u015ftirmelerini, kendi \u00f6\u011frenmelerinin sorumlulu\u011funu almalar\u0131n\u0131 ve yeni bilgi ve becerileri geli\u015ftirmede esnek olmalar\u0131n\u0131 sa\u011flamakt\u0131r. \u00c7\u00fcnk\u00fc t\u00fcm meslek alanlar\u0131ndaki bilgi miktar\u0131 inan\u0131lmaz bir art\u0131\u015f g\u00f6stermekte, alanda olup bitenleri bilmek de\u011fil alandaki de\u011fi\u015fim ve geli\u015fimlerden haberdar olmak giderek zorla\u015fmakta ve mezun olduktan sonra alanda g\u00fcncel kalma gereksinimi giderek artmaktad\u0131r.<\/p>\n
Bunu yapabilmek i\u00e7in, \u00f6\u011frencilerin uygun, ge\u00e7erli ve ilgili i\u00e7eri\u011fe eri\u015febilmeleri, bu i\u00e7eri\u011fi nas\u0131l bulacaklar\u0131n\u0131 bilmeleri ve \u00f6\u011frendiklerini uygulama olana\u011f\u0131 bulmalar\u0131 gerekmektedir. Dolay\u0131s\u0131yla \u00f6\u011frenmenin i\u00e7erik, beceri ve tutumun bir bile\u015fimi olmas\u0131 ve bunun t\u00fcm \u00e7al\u0131\u015fma alanlar\u0131na uyarlanmas\u0131 gerekir. Bu evrensel do\u011frular\u0131n ya da temel do\u011fa kanunlar\u0131n\u0131n veya ilkelerinin ara\u015ft\u0131r\u0131lmamas\u0131 demek de\u011fildir; ancak bunun daha geni\u015f bir \u00f6\u011frenme ortam\u0131nda b\u00fct\u00fcnle\u015ftirilmesi s\u00f6z konusudur. Dijital teknolojilerin kullan\u0131lmas\u0131 bu \u00f6\u011frenmenin b\u00fct\u00fcnle\u015fik bir par\u00e7as\u0131 olmal\u0131d\u0131r, yaln\u0131z ve ancak \u00f6\u011frencilerin \u00e7al\u0131\u015fma alanlar\u0131 i\u00e7erisindeki i\u00e7erik ve beceriler temelinde\u2026<\/p>\n
Bilgi temelli sanayinin geli\u015fiminde akademik olmayan bilginin \u00f6nemi de g\u00f6z ard\u0131 edilmemelidir. Bu di\u011fer bilgi formlar\u0131 da ne kadar de\u011ferli olduklar\u0131n\u0131 \u00e7oktan ispat etmi\u015flerdir. \u00d6rne\u011fin i\u00e7 ileti\u015fimin geli\u015ftirilmesi, d\u0131\u015f ileti\u015fim a\u011flar\u0131n\u0131n te\u015fvik edilmesi veya \u00fcr\u00fcn ve hizmetlerin iyile\u015ftirilmesinde i\u015f birli\u011fi ve kat\u0131l\u0131m\u0131n \u00f6d\u00fcllendirilmesi gibi y\u00f6ntemlerle \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n g\u00fcndelik bilgilerinin y\u00f6netilmesi olduk\u00e7a b\u00fcy\u00fck \u00f6nem ta\u015f\u0131maktad\u0131r.<\/p>\n
2.7.5 B\u0130LG\u0130 TOPLUMUNDA AKADEM\u0130K B\u0130LG\u0130N\u0130N YER\u0130<\/h2>\n
Bilginin i\u015flevselli\u011finin gere\u011finden fazla vurgulanmas\u0131, \u2018akademik bilgi\u2019nin i\u00e7ten i\u00e7e bilgi toplumunda yer olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131n d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fclmesine neden olabilir. Halbuki bilgi toplumunun temelini olu\u015fturan, akademik bilgideki art\u0131\u015f\u0131n ta kendisidir. \u0130nternetin, biyoteknolojinin, dijital finans hizmetlerinin, bilgisayar yaz\u0131l\u0131mlar\u0131n\u0131n, telekom\u00fcnikasyon ve benzerlerinin geli\u015fimi, bilim, t\u0131p ve m\u00fchendislik alanlar\u0131ndaki akademik geli\u015fmeler sayesinde m\u00fcmk\u00fcn olmu\u015ftur. Asl\u0131na bak\u0131l\u0131rsa, bilgi end\u00fcstrisinde ilerlemi\u015f olan \u00fclkelerin y\u00fcksek\u00f6\u011fretime devam oranlar\u0131n\u0131n en y\u00fcksek oldu\u011fu \u00fclkeler olmas\u0131 tesad\u00fcf de\u011fildir.<\/p>\n
Dolay\u0131s\u0131yla akademik bilgi \u2018saf\u2019, zamandan ba\u011f\u0131ms\u0131z veya tarafs\u0131zca \u2018do\u011fru\u2019 olmasa da, \u00f6nemli olan akademik bilgiyi harekete ge\u00e7iren ilke ve de\u011ferlerdir. Zaman zaman yetersiz kalabilmesine ra\u011fmen akademik \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n amac\u0131 derinlemesine anlay\u0131\u015f\u0131, genel ilkeleri, deneysel temellere dayal\u0131 kuramlar\u0131, zamandan ba\u011f\u0131ms\u0131zl\u0131\u011f\u0131 elde etmektir; bilgi s\u00fcrekli olarak geli\u015fen ve evrilen dinamik bir \u015fey olsa da\u2026 Akademik bilgi m\u00fckemmel de\u011fildir, ancak gerektirdi\u011fi standartlar nedeniyle belli bir de\u011fere sahiptir. Akademik bilgi veya akademik y\u00f6ntemlerin kaynaklar\u0131 da t\u00fckenmez. D\u00f6rt bir yan\u0131m\u0131z bunun kan\u0131tlar\u0131yla dolu: akademik bilgi s\u00fcrekli olarak yeni ila\u00e7 tedavilerini bize sunuyor, iklim de\u011fi\u015fikli\u011fine ili\u015fkin yeni anlay\u0131\u015flar\u0131 getiriyor, daha iyi teknoloji \u00fcretilmesini sa\u011fl\u0131yor ve elbette ki yeni bir bilgi nesli ortaya \u00e7\u0131kar\u0131yor.<\/p>\n
Asl\u0131na bak\u0131l\u0131rsa akademik bilginin titizlik, kesinlik, soyutlama, kan\u0131ta dayal\u0131 genelleme, deneysel kan\u0131t, ak\u0131lc\u0131l\u0131k ve akademik ba\u011f\u0131ms\u0131zl\u0131k gibi temel \u00f6gelerini her zamankinden daha fazla korumak ve s\u00fcrd\u00fcrmek zorunday\u0131z. E\u011fitimin hem sanayi hem de bilgi toplumunda h\u0131zl\u0131 ekonomik kalk\u0131nmay\u0131 olanakl\u0131 k\u0131lan unsurlar\u0131 i\u015fte bunlard\u0131r. Bug\u00fcnk\u00fc fark, art\u0131k sadece bunlar\u0131n yeterli olmamas\u0131d\u0131r. Bug\u00fcn, bu \u00f6gelerin yeni \u00f6\u011frenme ve \u00f6\u011fretmeye yakla\u015f\u0131mlar\u0131yla desteklenmesi gerekmektedir.<\/p>\n
2.7.6 AKADEM\u0130K B\u0130LG\u0130 VE D\u0130\u011eER B\u0130LG\u0130 B\u0130\u00c7\u0130MLER\u0130<\/h2>\n
Daha \u00f6nce de bahsetti\u011fim gibi, akademik bilginin yan\u0131 s\u0131ra de\u011ferli veya faydal\u0131 olan ba\u015fka bilgi t\u00fcrleri de bulunmaktad\u0131r. Hem h\u00fck\u00fcmetler hem de i\u015f d\u00fcnyas\u0131, mesleki ve ticari becerilerin geli\u015ftirilmesini \u015fiddetle vurgulamaktad\u0131r. Bu bilgi alanlar\u0131n\u0131n geli\u015ftirilmesi, ayn\u0131 zamanda \u00f6\u011fretmenlerin veya e\u011fitmenlerin sorumlulu\u011fundad\u0131r. \u00d6zellikle de el becerisi gerektiren beceriler, m\u00fczik veya drama gibi sanatsal performans becerileri, e\u011flence sekt\u00f6r\u00fcnde gerekli olan prod\u00fcksiyon becerileri, spor veya spor y\u00f6netimi becerileri gibi becerilerin t\u00fcm\u00fc, geleneksel bir bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131s\u0131ndan \u2018akademik\u2019 olarak de\u011ferlendirilmeyen bilgi t\u00fcrlerine \u00f6rnektir.<\/p>\n
Buna ra\u011fmen, bahsi ge\u00e7en bu mesleki beceriler, b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde akademik, d\u00fc\u015f\u00fcnsel veya kavramsal bilgiyi de gerektirmektedir. Bu, i\u00e7inde ya\u015fad\u0131\u011f\u0131m\u0131z dijital toplumun \u00f6zelliklerinden biri haline gelmi\u015ftir. \u00d6rne\u011fin a\u011f m\u00fchendisli\u011fi, enerji m\u00fchendisli\u011fi, makine teknisyenli\u011fi, hem\u015firelik ve di\u011fer sa\u011fl\u0131k meslekleri gibi bir\u00e7ok ticari ve mesleki konum i\u00e7in art\u0131k y\u00fcksek d\u00fczeyde matematik ve\/veya fen bilgisi istenmektedir. Bu meslek sahiplerinin yapt\u0131\u011f\u0131 \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n \u2018bilgi\u2019 aya\u011f\u0131, son y\u0131llarda giderek artm\u0131\u015ft\u0131r.<\/p>\n
Yapt\u0131\u011f\u0131m\u0131z i\u015flerin tabiat\u0131 da de\u011fi\u015fim i\u00e7erisindedir. \u00d6rne\u011fin g\u00fcn\u00fcm\u00fczde otomobillerin de\u011fer bile\u015fenleri giderek daha say\u0131sal bir yap\u0131da oldu\u011fundan ve otomobil par\u00e7alar\u0131 tamir ettirilmek yerine de\u011fi\u015ftirildi\u011finden, otomobil tamircilerinin veya makine teknisyenlerinin i\u015fi daha \u00e7ok tan\u0131lama ve problem \u00e7\u00f6zme \u00fczerine yo\u011funla\u015fmaktad\u0131r. Hem\u015fireler, daha \u00f6nceleri hekimlerin veya t\u0131p uzmanlar\u0131n\u0131n \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131 bir \u00e7ok alanda aktif olarak yer almaktad\u0131r. \u00c7o\u011fu \u00e7al\u0131\u015fan\u0131n bireyler aras\u0131 temel ileti\u015fim becerilerine sahip olmas\u0131 beklenmektedir. Ayn\u0131 zamanda, B\u00f6l\u00fcm 1<\/a>\u2019de de g\u00f6rd\u00fc\u011f\u00fcm\u00fcz gibi, daha geleneksel akademik alanlar\u0131n beceri geli\u015fimine daha fazla yo\u011funla\u015fmalar\u0131 gerekir ki, saf ve uygulamal\u0131 bilgi aras\u0131ndaki \u2018yapay\u2019 s\u0131n\u0131rlar k\u0131r\u0131lmaya ba\u015flas\u0131n.<\/p>\n
\u00d6zet olarak, g\u00fcn\u00fcm\u00fczde bir\u00e7ok meslekte hem akademik hem de beceri tabanl\u0131 bilgiye gereksinim duyulmaktad\u0131r. Bunun yan\u0131 s\u0131ra, akademik ve beceri tabanl\u0131 bilginin b\u00fct\u00fcnle\u015ftirilmesine ve ayn\u0131 ba\u011flam i\u00e7erisinde ele al\u0131nmas\u0131na ihtiya\u00e7 vard\u0131r. Sonu\u00e7 olarak, \u00f6\u011fretimden sorumlu olanlardan beklenti ve talepler artm\u0131\u015ft\u0131r; ancak dijital \u00e7a\u011f\u0131n \u00f6\u011fretmenlerinden beklenenler, \u00f6\u011fretmenlerin kendi beceri d\u00fczeylerini bu talep ve beklentilere yan\u0131t verebilecek \u015fekilde geli\u015ftirmesini gerektirmektedir.<\/p>\n
\nEtkinlik 2.7 Epistemoloji ve Akademik Bilgi<\/h3>\n
2.7 ba\u015fl\u0131kl\u0131 metin kutusunu kullanarak, a\u015fa\u011f\u0131daki sorular\u0131 yan\u0131tlay\u0131n\u0131z:<\/p>\n
\n
- Kendi \u00f6\u011fretim tarz\u0131n\u0131z\u0131 etkileyen epistemolojik duru\u015fun ne oldu\u011funu s\u00f6yleyebilir misiniz? L\u00fctfen konu alan\u0131n\u0131z\u0131 da ekleyin. Duru\u015funuz, bu b\u00f6l\u00fcmde tan\u0131mlanan epistemolojik duru\u015flardan herhangi birine uyuyor mu? \u00d6\u011fretimsel olarak yapt\u0131klar\u0131n\u0131z a\u00e7\u0131s\u0131ndan, bu epistemolojik duru\u015f uygulamada kendini nas\u0131l g\u00f6steriyor?<\/li>\n
- Bireylerin t\u00fcm ihtiya\u00e7lar\u0131na \u0130nterneti kullanarak arkada\u015flar\u0131ndan, hatta yabanc\u0131lardan ula\u015fabildikleri dijital bir d\u00fcnyada \u2018\u00f6\u011fretmen\u2019in rol\u00fc nedir? \u00d6\u011fretmenin hala bir rol\u00fc oldu\u011fu sav\u0131n\u0131 gerek\u00e7elendirebilir misiniz? Dijital toplum i\u00e7erisindeki geli\u015fmelerin sonucu olarak \u00f6\u011fretmenin rol\u00fc de\u011fi\u015febilir mi veya de\u011fi\u015fmeli midir? Yoksa de\u011fi\u015fmemesi, ayn\u0131 kalmas\u0131 gereken \u2018sabit de\u011fer\u2019ler var m\u0131d\u0131r?<\/li>\n
- \u00d6\u011fretmenlik yapt\u0131\u011f\u0131n\u0131z alan\u0131 k\u0131saca tan\u0131mlay\u0131n\u0131z. Akademik bilginin g\u00fcnl\u00fck bilgiden farkl\u0131 oldu\u011funu d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcyor musunuz? E\u011fer b\u00f6yle oldu\u011funu d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcyorsan\u0131z, sizce akademik bilgi \u00f6\u011frencileriniz i\u00e7in ne kadar \u00f6nemli?. Bu \u00f6nem art\u0131yor mu azal\u0131yor mu? Ni\u00e7in? E\u011fer azal\u0131yorsa, akademik bilginin yerini ne al\u0131yor? Ya da ne almal\u0131?<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n
KAYNAK\u00c7A<\/h2>\n
Anderson, C. (2008) The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete<\/a> Wired Magazine, 16.07.<\/p>\n
Castells, M. (2000) The Rise of the Network Society Oxford: Blackwell.<\/p>\n
Downes, S. (2007) What connectivism is<\/a> Half An Hour, February 3.<\/p>\n
Gilbert, J. (2005) Catching the Knowledge Wave: the Knowledge Society and the Future of Education Wellington, NZ: New Zealand Council for Educational Research.<\/p>\n
Laurillard, D. (2001) Rethinking University Teaching: A Conversational Framework for the Effective Use of Learning Technologies<\/a> New York\/London: Routledge.<\/p>\n
Lyotard, J-F, (1984) The Post-Modern Condition: A Report on Knowledge Manchester: Manchester University Press.<\/p>\n
Surowiecki, J. (2004) The Wisdom of Crowds: Why the Many Are Smarter Than the Few and How Collective Wisdom Shapes Business, Economies, Societies and Nations<\/a> New York: Random House.<\/p>\n
Ek kaynak:<\/p>\n