9.5 Les technologies émergentes : conclusion et sommaire

9.5.1 Comparaison des quatre technologies émergentes

Ce chapitre a examiné quatre technologies émergentes très différentes : les médias sociaux, les jeux sérieux, les technologies immersives et l’intelligence artificielle. Chacun a le potentiel d’influencer profondément l’enseignement et l’apprentissage à l’ère numérique.

Les médias sociaux ont un large éventail d’applications possibles, notamment pour permettre aux étudiants de créer ou de générer leur propre travail et de travailler en collaboration à distance. Les jeux sérieux et les technologies immersives telles que la réalité virtuelle et augmentée seront extrêmement précieux dans les domaines « de niche » de l’enseignement et de l’apprentissage. Ils ont tous deux le potentiel de développer certaines des compétences d’apprentissage d’ordre supérieur de la résolution de problèmes, de l’analyse, de la pensée intuitive et de la pensée créative, et peuvent également être utilisés pour développer des compétences affectives, telles que l’empathie.

Cependant, ni les jeux sérieux ni les technologies immersives ne sont susceptibles d’être des technologies « de base » qui seront largement utilisées dans toutes les formes d’enseignement. De plus, les deux nécessitent un investissement important en temps et éventuellement en argent s’ils doivent être de bonne qualité à des fins pédagogiques. En particulier, ils auront besoin d’une approche d’équipe multidisciplinaire pour la conception et le développement. Il sera donc essentiel de choisir le type de projet adéquat, comme des sujets difficiles à enseigner à l’aide d’autres méthodes, ou des projets destinés à des apprenants qui rencontrent des difficultés avec des méthodes d’enseignement plus conventionnelles. Il s’agira surtout d’identifier et d’exploiter les meilleures potentialités pédagogiques de ces deux technologies.

L’intelligence artificielle est quelque peu différente des trois autres technologies émergentes. À ce jour, l’intelligence artificielle gère bien la présentation et les tests d’acquisition, de compréhension et d’interprétation du contenu, mais jusqu’à présent, elle ne s’est pas montrée très prometteuse pour soutenir le développement ou l’évaluation des compétences cognitives de niveau supérieur nécessaires à l’ère numérique. Cependant, en se concentrant sur le soutien à la compréhension et à l’interprétation des apprenants, l’IA peut libérer des enseignants et des instructeurs humains pour concentrer leur temps sur le développement de ces compétences d’ordre supérieur. Encore une fois, cela souligne l’importance pour les enseignants et les instructeurs de ne plus se concentrer sur la fourniture de contenu – que l’IA peut de plus en plus bien gérer – et de se concentrer davantage sur les méthodes d’enseignement qui favorisent le développement de compétences d’ordre supérieur.

De plus, ces quatre technologies ne sont pas vraiment séparées et non liées, mais deviendront de plus en plus intégrées. Les applications d’IA pourraient améliorer la puissance et la portée des jeux sérieux et de la réalité virtuelle. Les jeux peuvent être conçus dans une réalité virtuelle. La mesure dans laquelle ces technologies deviennent réalisables dans l’éducation dépendra fortement des applications en dehors de l’éducation qui pourront ensuite être reprises et adaptées à des fins éducatives.

Encore une fois, nous revenons à trois problèmes critiques :

• Quels sont les objectifs pédagogiques de l’application ?
• Dans quelle mesure l’application aide-t-elle au développement de compétences cognitives et/ou affectives d’ordre supérieur ?
• Quels sont les coûts et les implications organisationnelles de telles applications dans le domaine de l’éducation ?

9.5.2 Leçons à tirer de l’utilisation des technologies émergentes

Les développements des nouvelles technologies ne montrent aucun signe de ralentissement. Au fil du temps, d’autres nouvelles technologies émergeront en même temps que les quatre technologies abordées dans cette section. Les éducateurs continueront d’être mis au défi d’intégrer ces nouvelles technologies à mesure qu’elles émergent. Pour répondre à ce défi, les éléments suivants doivent être pris en considération :

1. Les nouvelles technologies ne sont pas nécessairement meilleures que les technologies existantes pour l’enseignement. Elles peuvent cependant offrir de nouvelles possibilités d’enseigner différemment et peuvent permettre de nouveaux ou de meilleurs résultats d’apprentissage, ainsi que d’améliorer les résultats d’apprentissage existants.
2. Les anciennes technologies disparaissent rarement complètement à cause des nouvelles technologies populaires. Les technologies plus anciennes deviennent plus ciblées et trouvent un créneau qu’elles servent le mieux.
3. La plupart des éducateurs seront mieux servis en ne sautant pas dans le train de la technologie la plus récente, mais devraient attendre quelques années pour qu’une technologie particulière atteigne au moins la « pente d’illumination » de Gartner avant d’expérimenter la nouvelle technologie.
4. Plus importantes que les caractéristiques générales d’une nouvelle technologie sont sa conception et son application dans l’éducation; en d’autres termes, comment se comporte-t-elle en tant que support pédagogique ? Être un grand succès dans le secteur financier, par exemple, ne signifie pas qu’une technologie sera automatiquement appropriée pour l’éducation. En effet, la technologie peut devoir être fortement adaptée ou modifiée pour être utile dans le secteur de l’éducation.
5. Compte tenu du rythme des changements et du nombre de nouvelles technologies entrant sur le marché, les éducateurs ont besoin d’un cadre ou d’un ensemble de critères solides pour sélectionner et évaluer les technologies, non seulement les technologies émergentes, mais aussi les technologies existantes. Ceci sera discuté dans le chapitre suivant.